Задачи, которые ты будешь выполнять:

• Подбирать и применять методы машинного обучения, для решения и оптимизации производственных задач, включая обучение, transfer learning и fine-tuning
• Решать сложные задачи в сфере NLP, включая тонкую настройку LLM моделей
• Разрабатывать и оптимизировать CV-модели, для работы на устройствах различной производительности
• Тестировать и выводить разрабатываемые решения в продакшин

Требования и навыки:

• Отличное знание языка Python
• Опыт работы с библиотеками numpy и pandas
• Отличное знание фреймворков глубокого обучения: опыт разработки нейронных сетей с использованием PyTorch и/или TensorFlow, понимание тонкостей обучения и отладки сложных моделей
• Опыт работы с большими языковыми моделями (LLM)
• Опыт работы в области компьютерного зрения (CV)
• Знания в области линейной алгебры и мат. анализа
• Аналитические навыки: способность формализовать задачи, строить математические модели, проводить их анализ и интерпретацию результатов
• Опыт работы с большими данными (BigData)
• Продвинутые навыки работы с системой контроля версий: Git
• Продвинутые навыки работы с инструментом контейнеризации Docker, (опыт работы с Kubernetes будет плюсом)
• Знание английского языка на уровне не менее Intermediate

Мы предлагаем тебе:

• Крутых наставников и коллег
• Ежемесячные лимиты на спорт, здоровье, саморазвитие или на заботу о семье
• Возможность совмещать работу в офисе и home-office
• Кредиты для сотрудников по выгодной ставке
• Отсутствие дресс-кода
• Внутренние и внешние программы обучения