Разрабатывать высококачественный фронтенд для финансового дашборда, вдохновленный платформами TradingView, Koyfin, Finviz и тп.
Реализовывать сложные визуализации данных (графики, таблицы, тепловые карты) с использованием библиотек D3.js, Chart.js, Plotly.js, Highcharts, ApexCharts и тп.
Интегрировать веб-приложение с API на базе Flask для работы с внутренней базой данных (PostgreSQL, SQLAlchemy).
Обеспечивать оптимизацию производительности фронтенда, кросс-браузерную совместимость и адаптивный дизайн.
Реализовывать функционал реального времени с использованием WebSocket (например, для обновления рыночных данных).
Внедрять надежную систему аутентификации и безопасности пользовательских данных.
Опыт работы:
Минимум 2 года опыта в разработке Front-End или Fullstack приложений.
Опыт создания веб-приложений с визуализацией данных (финансовых или аналитических).
Навыки:
Уверенное владение HTML, CSS, JavaScript/TypeScript.
Опыт работы с React (с JSX и Tailwind CSS) или другими фреймворками (Vue.js, Angular).
Навыки создания адаптивного и отзывчивого дизайна, работа с UI/UX инструментами (Figma, Sketch).
Опыт оптимизации производительности фронтенда с использованием инструментов сборки (Webpack, Vite).
Опыт работы с Flask или Django для разработки и интеграции REST API.
Владение реляционными базами данных и ORM.
Опыт визуализации данных с использованием библиотек D3.js, Chart.js, Plotly.js, Highcharts, ApexCharts и тп.
Инструменты и технологии:
Уверенное владение Linux, Bash-скриптами, Docker для контейнеризации и развертывания.
Опыт работы с Git и процессами CI/CD.
Знание инструментов тестирования (Jest, Cypress).
Будет преимуществом:
Опыт интеграции с различными финансовыми API
Знание WebSocket для работы с данными в реальном времени.
Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP) и развертыванием приложений.
Знание Python-библиотек для обработки данных (Pandas, NumPy, Scipy).
Понимание основ машинного обучения, LLM и Prompt Engineering.
Мы предлагаем: