Мы ищем активного, нацеленного на результат и развитие DataOps для нашего клиента - крупнейшего ритейлера Казахстана, который поможет выстроить инфраструктуру для платформы данных и создать надежный, масштабируемый и управляемый data-ландшафт.

Это ключевая техническая роль с большим влиянием на архитектуру, процессы и финальный результат.

Если вы стремитесь автоматизировать все, что можно, и сделать инфраструктуру наблюдаемой и надежной - будем рады вашему отклику)

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать и развивать инфраструктуру для платформы данных с нуля.
• Автоматизировать развертывание и управление сервисами данных.
• Внедрять и поддерживать CI/CD пайплайны.
• Обеспечивать отказоустойчивость, масштабируемость и безопасность систем.
• Настраивать и развивать мониторинг, алертинг и observability.
• Участвовать в разработке и автоматизации DataOps-процессов.
• Сотрудничать с Data-инженерами, аналитиками, разработчиками и DevOps-командой.
• Участвовать в код-ревью, делиться экспертизой, менторить коллег при необходимости.

Что мы ожидаем:

• 5+ лет опыта в роли DevOps инженера в направление данных.
• Уверенные навыки администрирования Linux.
• Глубокие знания Kubernetes, опыт развертывания production-кластеров.
• Понимание архитектуры распределенных систем и принципов надежности.
• Хорошее понимание сетевых протоколов стека TCP/IP и умение решать сетевые проблемы.
• Уверенное владение инструментами IaC: Ansible и Terraform.
• Уверенное владение CI/CD инструментами GitLab CI, ArgoCD, Helm.
• Опыт развертывания и настройки Kafka, Kafka Connect, Debezium, Airflow, Spark.
• Практический опыт работы с базами данных PostgreSQL, ClickHouse, KeyDB, ElasticSearch.
• Опыт построения мониторинга и логирования Prometheus, Grafana, Loki.
• Опыт работы с KeyCloak, LDAP.
• Уверенные знания скриптовых языков Python, Bash.
• Отличные навыки коммуникации и умение работать в команде.
• Способность принимать технические решения и нести ответственность за их реализацию.

Что мы предлагаем:

• Гибкий формат работы: удаленно или в современном офисе в Алматы.
• Работа с современным стеком и возможность внедрять лучшие практики.
• Работа с миллионной аудиторией пользователей и большим разнообразием данных.
• Возможность внедрять лучшие индустриальные практики и видеть реальный результат своей работы.