Уверенное владение SQL для работы с базами данных и написания сложных запросов.
Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Looker, Metabase и др.) для построения дашбордов и визуализации данных.
Продвинутый уровень работы с Excel и Google Sheets, включая построение моделей и обработку больших таблиц.
Знание основ статистики: A/B-тестирование, доверительные интервалы, гипотезы, методы оценки значимости результатов.
Опыт проведения продуктовой аналитики: настройка системы сбора данных совместно с разработчиками, анализ пользовательских воронок, сегментация, расчет ключевых метрик (LTV, Retention, MAU, DAU и др.).
Работа с системами аналитики пользовательского поведения: Google Analytics / GA4, Firebase, Google BigQuery, Appsflyer и аналогичные.
Навыки подготовки презентаций и отчетов для разных стейкхолдеров.
Опыт участия в кросс-функциональных командах (продукт, маркетинг, дизайн, разработка).
Умение формулировать гипотезы и участвовать в формировании продуктовой стратегии на основе данных.
Понимание бизнес-моделей digital-продуктов.
Умение доносить сложную аналитику простым языком для различных аудиторий (разработчики, маркетологи, менеджмент).
Знание Python или R для автоматизации и углубленного анализа данных.
Опыт автоматизации отчетности с помощью SQL и Python.
Знание методов и инструментов сбора и анализа больших данных (Big Data).
Понимание и применение трендов в области искусственного интеллекта и Generative AI для автоматизации аналитики.
Умение собирать и формализовывать требования от стейкхолдеров.
Опыт оценки эффективности релизов и новых функций, выявления точек роста и узких мест в продукте.
Понимание бизнес-процессов банковских продуктов (если релевантно).