• Сбор, очистка и исследовательский анализ данных (EDA)
• Поддержка базовых ML-моделей
• Построение визуализаций и простых BI-отчётов
• Написание скриптов на Python и SQL
• Участие в A/B тестировании, проверке гипотез
• Документирование, подготовка аналитических материалов
• Построение и внедрение ML-моделей
• Создание BI-дашбордов (Power BI / Tableau / GDS / Looker)
• Расчёт бизнес-метрик: LTV, CAC, ROMI, CR, ARPU
• Анализ отклонений, сегментирование, когортный анализ
• Коммуникация с маркетингом, продуктами, продажами
• Проведение Ad-hoc исследований, защита аналитических выводов

Требования:

• Уверенное владение SQL
• Python: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, sklearn
• Excel / Google Sheets: продвинутый уровень
• BI-инструменты: Power BI, Tableau, Google Data Studio, Looker
• Знание метрик: LTV, CAC, ROMI, Retention, ARPU
• Навыки EDA, визуализации, когортного и воронкообразного анализа
• Знание основ ML и статистики (для Junior — базово, для Middle — уверенно)
• Умение готовить аналитические выводы и защищать гипотезы

Образование: Высшее техническое, экономическое или математическое
(Прикладная математика, статистика, экономика, финансы, Computer Science, Data Science)

Опыт работы: Junior: от 0,5 года; Middle: от 1,5 до 3 лет

• Официальное трудоустройство;
• Стабильная белая заработная плата 2 раза в месяц;
• График работы 5\2 с 9:00 до 18:00/с 10:00 до 19:00;
• Работа в международной компании с развитой корпоративной культурой;
• Гибридный формат работы после прохождения испытательного срока 3 месяца;
• Современный офис на Атакенте с парковой зоной;
• Работа с крупными международными клиентами;
• Возможность карьерного роста в рамках роли или в смежные подразделения;
• Адаптация и обучение в крутой команде профессионалов, внутренние тренинги и обучения, English club.