АО "Банковское Сервисное Бюро Национального банка" — это ведущая финансовая организация, предоставляющая широкий спектр сервисных решений для Национального Банка Казахстана и дочерних организаций. Мы активно развиваем направления цифровой трансформации и обработки данных, поэтому ищем талантливого Data Scientist / ML Engineer для укрепления нашей команды.

Обязанности:

• Разработка и внедрение моделей машинного обучения для анализа данных, прогнозирования и автоматизации бизнес-процессов;
• Анализ и подготовка данных;
• Построение и тестирование моделей, подбор гиперпараметров и оценка качества;
• Внедрение моделей в продуктивные системы и сопровождение их работы;
• Использование инструментов и платформ для разработки ML-решений (Python, Jupyter, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch и др.);
• Коллаборация с командой аналитиков и инженеров для интеграции решений;
• Постоянное самообучение и отслеживание современных трендов в области Data Science и ML.

• Опыт разработки и внедрения моделей машинного обучения и анализа данных.
• Глубокие знания Python, библиотеки для Data Science (pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib, seaborn).
• Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (TensorFlow, PyTorch) — будет преимуществом.
• Знание методов обработки и подготовки данных.
• Опыт работы с SQL и системами хранения данных.
• Навыки оценки качества моделей и их оптимизации.
• Знание методов оценки и интерпретации моделей, в том числе Explainability.
• Умение работать в команде, коммуникабельность, внимательность к деталям.

Будет преимуществом:

• Опыт работы в банковской или финансовой сфере.
• Знание методов обработки естественного языка (NLP).
• Опыт разработки ML-решений в рамках больших данных.

Мы предлагаем:

• Конкурентную заработную плату и социальный пакет;
• Возможности профессионального роста и развития;
• Участие в интересных проектах в сфере финансов;
• Комфортные условия работы и дружелюбную команду разработчиков.

Если вы хотите присоединиться к нашей команде и реализовать свои идеи в области Data Science и Machine Learning, мы ждем ваших откликов, предварительно, просим уделить несколько минут для опросника.