АО "Банковское Сервисное Бюро Национального банка" — это ведущая финансовая организация, предоставляющая широкий спектр сервисных решений для Национального Банка Казахстана и дочерних организаций. Мы активно развиваем направления цифровой трансформации и обработки данных, поэтому ищем талантливого Data Engineer для укрепления нашей команды.

Обязанности:

• Разработка, внедрение и поддержка Data Pipeline с использованием Python, SQL, Apache Airflow и других современных инструментов;
• Создание и настройка проекций для ускорения работы с данными в Vertica;
• Оптимизация запросов и настройка систем хранения данных для повышения их производительности;
• Работа с реляционными базами данных: Vertica, Sybase, Oracle, и слой виртуализации Denodo;
• Проектирование моделей данных согласно методологиям Data Vault, "звезда" и "снежинка";
• Участие в проектировании и реализации решений по автоматизации обработки данных;
• Тесное взаимодействие с командой аналитиков и разработчиков для реализации бизнес-требований.

• Опыт работы с системами хранения данных Vertica, Sybase, Oracle, Denodo от 2х лет;
• Глубокие знания SQL, Python и опыт написания Data Pipeline;
• Навыки моделирования данных по методологиям Data Vault, "звезда" и "снежинка";
• Опыт оптимизации запросов и создания проекций в Vertica для повышения скорости обработки данных;
• Знание инструментов оркестрации данных, таких как Apache Airflow;
• Опыт работы с инструментами трансформации данных, например dbt;
• Внимательность к деталям, ответственность, умение работать в команде.

Будет преимуществом:

• Опыт работы в банковском секторе или финансовой сфере;
• Знание дополнительных технологий обработки данных и аналитики;
• Навыки работы с данными и контейнеризацией.

Мы предлагаем:

• Конкурентную заработную плату и социальный пакет;
• Возможности профессионального роста и развития;
• Участие в интересных проектах в сфере финансов;
• Комфортные условия работы и дружелюбную команду разработчиков.

Если вы хотите стать частью нашей команды и развивать свои навыки в области Data Engineering, мы вас ждем.