Разработка и оптимизация нейросетевых моделей для обработки естественного языка (NLP).
Создание, обучение и настройка чат-ботов на различных платформах (Telegram, WhatsApp, Facebook Messenger, веб-сайты и др.).
Интеграция чат-ботов с CRM, базами данных, API и другими системами.
Разработка и настройка алгоритмов машинного обучения для улучшения качества ответов бота.
Мониторинг работы чат-ботов, анализ метрик (NLP-разбор, точность, скорость ответов), внесение улучшений.
Поддержка существующих решений, обновление и доработка функционала.
Взаимодействие с командами разработчиков, аналитиков и UX/UI-дизайнеров для создания эффективных чат-ботов.
Опыт работы с библиотеками и инструментами NLP (spaCy, NLTK, Transformers, GPT, BERT и др.).
Знание Python и библиотек для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
Опыт работы с платформами чат-ботов (Dialogflow, Rasa, Microsoft Bot Framework и др.).
Опыт интеграции чат-ботов через API, Webhooks, базы данных (PostgreSQL, MySQL, Firebase).
Знание принципов работы LLM (Large Language Models), токенизации и семантического поиска.
Опыт настройки и обучения чат-ботов с использованием собственных датасетов.
Базовые знания DevOps (Docker, Kubernetes, CI/CD) – как плюс.
Опыт работы с облачными платформами (AWS, Google Cloud, Azure) – приветствуется.
Английский язык на уровне чтения технической документации.
Официальное трудоустройство
График работы с 9:00 до 18:00
Уютный офис
Возможность обучения и сертификации за счет компании.