• Разработка и развитие архитектуры AI-решений, мобильных и веб-платформ.
• Проектирование технической структуры продуктов: backend, frontend, базы данных, API, интеграции, AI-модули.
• Руководство командой разработчиков: постановка задач, контроль сроков, code review, техническое сопровождение.
• Участие в разработке AI-функционала: чат-боты, рекомендательные системы, AI-тесты, аналитика данных, генерация контента, обработка пользовательских сценариев.
• Интеграция AI-сервисов и моделей в продукты компании.
• Подбор и оценка технологий, фреймворков, библиотек и инструментов разработки.
• Контроль качества кода, производительности, безопасности и масштабируемости решений.
• Участие в оценке сроков, трудозатрат и технической сложности проектов.
• Подготовка технической документации, архитектурных схем и описаний решений.
• Взаимодействие с проектными менеджерами, дизайнерами, 3D/VR-командой и заказчиками.
• Анализ существующих продуктов компании и предложение технических улучшений.
• Настройка процессов разработки: Git-flow, CI/CD, тестирование, деплой, ведение задач.
• Развитие внутренней экспертизы команды в области AI, автоматизации и современных IT-технологий.

• Опыт коммерческой разработки.
• Опыт работы на позиции Tech Lead, Team Lead, Senior Developer или аналогичной роли.
• Понимание архитектуры веб- и мобильных приложений.
• Уверенное знание backend-разработки и принципов построения API.
• Опыт работы с базами данных, серверной архитектурой и интеграциями.
• Практический опыт внедрения AI/ML/LLM-решений в продукты будет большим преимуществом.
• Понимание принципов работы искусственного интеллекта, нейросетей, prompt engineering, RAG-подхода, векторных баз данных и AI-агентов.
• Опыт интеграции внешних AI API и сервисов.
• Умение принимать архитектурные решения и аргументировать выбранный технический подход.
• Опыт управления небольшой командой разработки.
• Навыки code review и контроля качества разработки.
• Умение декомпозировать задачи, оценивать сроки и риски.
• Ответственность, системное мышление, инициативность и ориентация на результат.

• ​​​​​​​Опыт работы с AI/ML-проектами, включая Computer Vision и Machine Learning.
• Понимание полного цикла разработки CV/ML-решений: сбор и подготовка данных, обучение моделей, валидация, тестирование, интеграция и внедрение в продукт.
• Опыт технического руководства проектами, связанными с распознаванием изображений, видеоаналитикой, детекцией объектов, классификацией, сегментацией или OCR.
• Понимание архитектуры ML-систем и особенностей их интеграции в backend, мобильные и веб-приложения.
• Опыт взаимодействия с ML/CV-инженерами: постановка задач, оценка сроков, контроль качества решений, анализ технических рисков.
• Навыки выбора технологий и инструментов для AI/ML/CV-проектов с учётом производительности, масштабируемости и дальнейшего сопровождения.

Будет преимуществом:

• Опыт разработки образовательных платформ, LMS, тестирующих систем или корпоративных порталов.
• Опыт создания AI-чат-ботов, AI-ассистентов, адаптивных тестов или рекомендательных систем.
• Опыт работы с Python, Node.js, Django/FastAPI, NestJS, React, Vue, Flutter, PostgreSQL, Redis, Docker.
• Понимание принципов DevOps, CI/CD и облачной инфраструктуры.
• Опыт работы с аналитикой пользовательских данных и образовательной статистикой.