Функционал:

1. Аналитика и прогнозное моделирование

• Прогнозирование ликвидности: Построение и поддержка предиктивной модели движения денежных средств (Cash Flow).
• Сценарный анализ: Разработка алгоритмов для автоматического формирования сценариев «Оптимистичный», «Реалистичный», «Пессимистичный».
• План-факт анализ: Глубокий анализ отклонений и выявление причин «кассовых разрывов».
• Data Science в казначействе: Постановка задач по машинному обучению (ML) для анализа поведения дебиторов и предсказания дат фактической оплаты.

2. Оптимизация бизнес-процессов

• Реинжиниринг процессов: Аудит текущих процессов «от заявки до платежа» (P2P), выявление «узких мест» и их устранение.
• Регламентация: Разработка и актуализация политик по управлению рабочим капиталом, платежной дисциплине и лимитам.
• Управление лимитами: Настройка системы автоматизированного контроля бюджетных лимитов в SAP, с целью исключения несанкционированных платежей.

3. Автоматизация и цифровизация

• Управление проектами автоматизации: Сопровождение и внедрение проектов по автоматизации бизнес-процессов.
• Методология и ТЗ: Разработка функциональных требований (ФТ) и технических заданий (ТЗ) для ИТ-специалистов и консультантов SAP по модулям TRM (Treasury and Risk Management), CM (Cash Management) и FI.
• Внедрение OCR и RPA: Настройка и контроль качества автоматического распознавания счетов и их маршрутизации внутри SAP.

4. Управление качеством данных

• Нормализация НСИ: Контроль чистоты справочников контрагентов, банковских реквизитов и аналитических признаков в SAP.
• Единый источник правды: Обеспечение идентичности данных между банковскими выписками, учетной системой (ERP) и управленческой отчетностью.

5. Мониторинг и отчетность

• Разработка дашбордов: Создание автоматизированных панелей мониторинга для топ-менеджмента (остатки, план платежей, валютная позиция) в SAP Analytics Cloud или Power BI.
• Контроль KPI казначейства: Мониторинг целевых показателей (например, уровень автоматизации платежей, точность прогноза, время обработки одной заявки).

Требования:

Высшее образование в сфере финансов/бух учета и аудита/экономика/IT Бизнес-информатика», «Прикладная информатика (в экономике)», «Системный анализ» или «Управление проектами»

Опыт работы не мнее 5 лет в крупных производственных предприятиях с многоуровневой организационной структурой.

Успешный опыт участия в проектах трансформации Казначейства

Навыки:

ERP-системы и казначейские модули (TMS):

• Опыт работы и понимание архитектуры финансовых модулей в крупных ERP (например, SAP — в частности модули TRM, FI-BL; или комплексные конфигурации 1С/Oracle).

Продвинутая аналитика данных:

• MS Excel на уровне эксперта: владение сложными массивами, инструментами Power Query и Power Pivot для консолидации данных из разных источников без привлечения IT-департамента.
• Знание основ SQL для написания запросов к базам данных и самостоятельной выгрузки информации.

Бизнес-моделирование и визуализация (BI):

• Инструменты для моделирования процессов: Camunda, MS Visio, ARIS или Бизнес-инженер.
• Инструменты для создания дашбордов и управленческой отчетности: Power BI, Tableau или встроенная аналитика ERP-систем.

Автоматизация (как преимущество):

• Понимание принципов работы роботизации процессов (RPA) и интеграции систем через API.