О компании
Cybernet AI — международная технологическая компания, разработчик решений на базе цифровых операторов и больших языковых моделей (LLM). Мы помогаем бизнесу по всему миру оптимизировать процессы и масштабироваться. Мы представлены в 12 странах (США, Мексика, Египет, Центральная Азия) и работаем с крупнейшими банками и корпорациями.
В основе нашей работы — инженерная культура, высокий уровень автоматизации и внимание к качеству кода.
Сейчас мы развиваем Engine — ключевой компонент инфраструктуры, который:
обрабатывает живые аудиопотоки
управляет сессиями звонков
интегрируется с ASR / TTS / LLM сервисами
Мы строим высоконагруженную инфраструктуру, где важны:
предсказуемость систем
низкие задержки
наблюдаемость и диагностика
Почему открыта вакансия
Рост объема задач и развитие core-платформы компании.
Engine — это ключевой компонент, обеспечивающий работу всех речевых сервисов.
Чем предстоит заниматься:
Разрабатывать и поддерживать микросервисы Engine (обработка аудио, управление сессиями, интеграция ASR/TTS/LLM).
Участвовать в отладке production-инцидентов.
Оптимизировать производительность и снижать задержки (CPU / memory / network).
Разрабатывать REST API для веб-интерфейсов и внешних партнёров.
Интегрироваться с SIP-шлюзами и телеком-платформами (логирование, мониторинг звонков).
Поддерживать middleware между LLM/ASR и телеком-нагрузкой.
Настраивать CI/CD, писать unit и integration тесты.
Работать в тесном взаимодействии с DevOps и ML-командами при релизах и отладке production-инфраструктуры.
Требования:
3–5 лет разработки backend-сервисов на Python.
Отличное знание PostgreSQL и Redis.
Опыт проектирования микросервисной архитектуры и принятия технических решений.
Опыт разработки и эксплуатации сервисов в production.
Понимание event-driven архитектуры.
Владение Docker и docker-compose.
Опыт работы с Git и CI/CD.
Понимание многопоточности, асинхронности и сетевых протоколов (TCP, WebSocket, HTTP/2).
Умение самостоятельно расследовать проблемы в production (логи, метрики, трассировки).
Будет плюсом:
Опыт работы с real-time системами и потоками данных.
Go или C.
Kubernetes.
VoIP (Asterisk, FreeSWITCH, SIP).
gRPC streaming, WebRTC или LiveKit.
Опыт написания тестов и бенчмарков.
Опыт работы с высоконагруженными системами (10k+ RPS).
Базовое понимание ASR/TTS/LLM.
Уровень английского
Средний — чтение технической документации и переписка.
Условия:
Что будет считаться успехом:
Уверенное владение кодовой базой.
Стабильная работа сервисов (99.9% uptime).
Вклад в развитие архитектуры и рефакторинг.
Чистый и документированный код, участие в code review.
Быстрое реагирование на инциденты (время устранения < 1 дня).
Выполнение задач в срок (YouTrack).
Формат взаимодействия:
Работа в кросс-функциональной среде с командами Web, Infra, ML и PMO.
Открытая культура обмена знаниями и code review.