Задачи, над которыми предстоит работать:

• Оценивать текущие Data Science проекты и их бизнес-эффект;
• Стандартизировать подходы к расчету метрик и оценке инициатив;
• Проектировать и проводить A/B тесты (включая ML-эксперименты);
• Делать пост-анализ экспериментов и переводить результаты в деньги (ROI, profit);
• Проверять корректность метрик и дизайна экспериментов;
• Создавать и развивать BI-дашборды для оценки DS-инициатив;
• Общаться с бизнесом: собирать требования, формулировать критерии успеха;
• Презентовать результаты и аргументировать рекомендации.

Для этого тебе понадобится:

• Опыт работы в Data / Product аналитике от 2–3 лет;

• Уверенный SQL (сложные запросы, CTE, оконные функции);

• Python для аналитики и расчётов;

• Практический опыт проведения A/B тестов;

• Понимание статистики и базового матанализа;

• Опыт работы с BI (Tableau / Metabase или аналог);

• Умение считать эффект в деньгах и работать с ROI;

• Проактивность и бизнес-фокус;

• Английский B2 (возможны встречи с международными заказчиками).