Обязанности:

1. Разработка и улучшение моделей машинного обучения для задач компании.
2. Сбор, очистка, анализ и визуализация данных.
3. Создание автоматизированных пайплайнов обработки данных.
4. Проведение A/B-тестов, анализ результатов, формирование выводов.
5. Подготовка отчётов и презентаций с интерпретацией результатов.
6. Взаимодействие с продуктовой, аналитической и инженерной командами.
7. Поддержка моделей в продакшене (мониторинг качества, обновление, рефакторинг).
8. Проведение экспериментов и исследовательской аналитики.

Требования:

1. 2-4 года практического опыта в аналитике данных или ML.

2. Высшее образование в одной из областей: прикладная математика, компьютерные науки (Computer Science), статистика или смежные направления.

3. Ключевые компетенции:

Обладает аналитическим мышлением и умением формулировать гипотезы, способностью объяснять сложные технические вопросы простым языком, навыками работы с большими объёмами данных, а также внимательностью к деталям и аккуратностью в статистических выводах.

Условия:

1. Экстра day offs, помимо отпускных и больничных;

2. Плавающее начало дня;

3. Возможность работать в офисе и удаленно;

4. Комфортный офис со своей кухней, игровой и парковкой;

5. Материальная помощь по памятным событиям и выходе в отпуск