Мы технологическая компания, которая разрабатывает сложные аппаратные и программные решения. Наша работа связана с интенсивными вычислениями, специализированным программным обеспечением и высокими требованиями к надёжности инфраструктуры.
Инфраструктура для нас это не вспомогательная функция, а основа инженерной деятельности. От её стабильности и производительности напрямую зависит скорость разработки и качество результата.
Мы ищем системного администратора / Infrastructure Engineer, который сможет выстроить и поддерживать устойчивую вычислительную, сетевую и storage-среду для нескольких инженерных команд.
Если вам интересно работать с ресурсоёмкими задачами, сложными нагрузками и средой, где важно предугадывать узкие места заранее, эта роль может вам подойти.
Зоны ответственности
Compute & Storage
• Администрирование Linux и Windows серверов (bare metal)
• Серверы для EDA: симуляции, synthesis, P&R, STA (научим)
• Высокопроизводительное хранилище + сервер для Git с LFS
EDA-среда
• Установка, обновление и сопровождение EDA-инструментов (Synopsys, Cadence, Siemens/Mentor — или аналоги)
• Управление лицензиями, контроль простоев
• Интеграция инструментов в CI/CD
• Минимизация «ручной магии» в R&D
Сети
• Надёжная low-latency сеть для вычислительных узлов
• Сегментация: офис / R&D / тесты / secure-зоны
• VPN и защищённый удалённый доступ для инженеров (включая экзотику типа vless)
• Диагностика сетевых проблем под реальной нагрузкой
Безопасность и IP
• Защита интеллектуальной собственности (RTL, netlists, GDS)
• Контроль доступов и аудит действий
• Изоляция чувствительных проектов
• Резервное копирование с проверкой восстановления
Физическая инфраструктура
• Серверные стойки, питание, охлаждение
• Планирование отказоустойчивости
• Работа с поставщиками железа и дата-центрами
Требования
Обязательные
• Глубокий опыт Linux (серверы, продакшн)
• Понимание HPC-нагрузок и bottleneck’ов
• Опыт работы с bare metal и высоконагруженными системами
• Уверенные знания сетей (L2/L3, latency, throughput)
• Scripting (Bash, Python)
• Умение думать в терминах: что сломается и когда
Очень желательно
• Поддержка длинных вычислений (часы / дни)
• Опыт защиты R&D-данных