Kolesa Group — международная IT-компания, строим классифайды для 12,5 миллионов пользователей. Наши продукты — kolesa.kz | krisha.kz | avtoelon.uz — помогают людям и бизнесам продавать, покупать и владеть авто, недвижимостью, товарами и услугами.
Культура экспериментов и data driven, командный дух, технологии, постоянное развитие и желание достичь крутых результатов — отличительные черты Kolesa Team.
О вакансии:
Мы ищем Product/Data-аналитика в kolesa.kz, который будет анализировать состояние продукта и помогать совершенствовать его.
Ты будешь частью команды аналитиков (50+ специалистов), собранной из разных уголков мира. Мы работаем в тесной связке с продакт-менеджерами, исследователями и разработчиками, чтобы принимать data-driven решения и влиять на стратегию продукта.
Аналитика в Kolesa Group - ключевой драйвер роста. Если для тебя важно видеть как результаты твоей работы напрямую влияют на бизнес и помогают пользователям - тебе точно к нам!
Тебе предстоит:
Анализировать показатели приложений и сайтов для принятия продуктовых решений;
Помогать бизнесу с формированием, приоритизацией и реализацией стратегии;
Контролировать и оценивать внедрение новых продуктовых фичей с помощью экспериментов. Мы используем очень широкий инструментарий и проводим около 300 экспериментов в год;
Искать инсайты в большом объеме данных для формирования продуктовой стратегии;
Погружаться в discovery-процессы вместе с продактами, исследователями, дизайнерами и разработчиками;
Визуализировать данные, создавать отчеты и делать выводы;
Формулировать и проверять гипотезы (A/B тесты, Causal Inference эксперименты, Causal ML и т. д.);
Активно работать с DWH-инженерами и обеспечивать качество нашей data-системы;
Использовать инструментарий ML для более глубокого понимания и решения бизнес проблем и построения ML-решений;
Разрабатывать и изучать новые методики анализа данных в продукте. Мы стараемся следовать за state-of-the-art решениями в анализе данных.
Мы ждем от тебя:
Глубокое понимание проведения экспериментов (A/B тестирование, Causal Inference, продвинутые методы);
Опыт в продуктовой аналитике и понимание ключевых метрик;
Уверенное владение SQL и опыт работы с Python.
Опыт применения аналитики для решения бизнес-задач. Умение связыватьбизнес и аналитический контекст в обоих направлениях.
Будет преимуществом:
Опыт работы со стеком Google Cloud (наша DWH построена на Google Big Query) или другими облачными хранилищами;
Знания и опыт работы в BI системах (мы используем Microsoft Power BI);
Опыт работы с ETL и системами оркестрации (предпочтительно Airflow);
Опыт работы с ML для решения аналитических или бизнесовых задач.
Став частью Kolesa Team, ты получишь:
Гибридный формат: офлайн в офисе в г. Алматы с возможностью работы из дома 2-3 раза в неделю;
Работу в сильной команде, где ценятся взаимопомощь и ориентация на результат и постоянное развитие;
Постоянный рост: система грейдирования, индивидуальные планы развития, менторство;
Тематические мероприятия: квизы, киновечера, Family Day, тимбилдинги;
Медицинскую страховку, оплату авиабилетов, фитнеса, образования и многое другое — твой выбор, куда использовать соцпакет;
Обучение: мы оплачиваем участие в конференциях, тренингах, мастер-классах
Корпоративные скидки от наших партнеров.
#referral