Обязанности
Сбор, анализ и интерпретация данных из различных источников
Написание и оптимизация SQL-запросов (PostgreSQL, при необходимости Oracle)
Работа с данными в форматах JSON, XML и других структурированных источниках
Подготовка аналитических отчетов, витрин данных и ad-hoc аналитики
Проверка качества данных, поиск аномалий и несоответствий
Взаимодействие с разработчиками и продуктовой командой для уточнения требований к данным
Участие в улучшении процессов аналитики и отчетности
Технологический стек, с которым предстоит работать
Базы данных: PostgreSQL, Oracle
Языки и инструменты: SQL, Python (pandas — базовый уровень)
Форматы данных: JSON, XML
Backend / источники данных: Python, FastAPI
Инфраструктура (как источники данных): RabbitMQ, Redis
Логи и мониторинг (для анализа данных и инцидентов): Graylog
Требования
Опыт работы Data Analyst от 1 года (или уверенный junior+)
Уверенное владение SQL (JOIN, CTE, подзапросы, агрегаты)
Базовое знание Python для анализа данных
Опыт работы с PostgreSQL (Oracle — плюс)
Понимание структуры данных и форматов JSON, XML
Аналитическое мышление, внимательность к деталям
Умение формулировать выводы и рекомендации на основе данных
Будет плюсом
Опыт построения витрин данных
Знание оконных функций SQL
Опыт работы с большими объёмами данных
Понимание микросервисной архитектуры как источника данных
Опыт автоматизации отчетности
Мы предлагаем
Работу в профессиональной команде с современным стеком
Реальные задачи и влияние на продукт и бизнес-решения
Возможность роста в сторону senior аналитики или data science
Гибкий формат работы
Конкурентную заработную плату
Комфортный онбординг и поддержку команды