Мы рады объявить о старте нашей зимней оплачиваемой стажировки Winter Summer Camp! Стажировка где ты будешь участвовать в реальных проектах компании пройдет в январе-марте 2026 года.
Чем предстоит заниматься:
1. Управление кредитным конвейером
Поддержка и оптимизация автоматизированного процесса принятия кредитных решений.
Контроль корректности обработки заявок на всех этапах кредитного конвейера.
Выявление ошибок, задержек, технических сбоев и аномального поведения системы.
Участие в разработке и улучшении логики маршрутизации заявок.
2. Скоринговый анализ
Работа со скоринговыми моделями: проверка качества, стабильности, точности.
Участие в тестировании и калибровке скоринговых порогов и cut-off уровней.
Анализ факторов риска, влияющих на вероятность дефолта клиентов.
Подготовка рекомендаций по улучшению моделей и стратегии кредитования.
3. Настройка кредитных правил
Разработка, корректировка и тестирование кредитных правил в системе принятия решений.
Настройка условий, фильтров, ограничений и логик для кредитных продуктов.
Мониторинг эффективности правил и их влияния на конверсию, одобрения и риск-показатели.
Документирование изменений и участие в согласовании с бизнес-направлениями.
4. Аналитика и отчетность
Анализ ключевых метрик качества кредитного процесса: PD, одобрения/отказы, дефолтность.
Подготовка отчетов для руководства по результатам изменений в правилах и моделях.
Формирование выборок для проверок, тестирования и анализа качества данных.
Визуализация данных через Excel, Python или BI-инструменты.
5. Взаимодействие с другими командами
Совместная работа с ИТ, аналитиками, продуктовой командой и сервисными подразделениями.
Участие в запуске новых кредитных продуктов: оценка рисков, настройка параметров.
Участие в тестировании систем, новых функций и обновлений кредитного конвейера.
Понимание принципов кредитного риск-менеджмента и скоринга.
Представление о работе кредитного конвейера и систем принятия решений.
Уверенные навыки работы с данными: SQL; Python.
Владение Excel (формулы, сводные таблицы, обработка данных).
Умение работать с большими объемами информации и делать аналитические выводы.
Внимательность, аккуратность в работе с данными, структурированное мышление.
Готовность документировать логику работы правил, моделей, процессов.
Будет плюсом:
Знание Python для визуализации или моделирования.
Опыт работы с BI-инструментами.
Понимание метрик оценки скоринговых моделей
Базовые знания статистики и вероятностных методов.
Откликайся на вакансию и, возможно, именно ты станешь частью нашей команды после успешной стажировки!