Что делать?

• Анализ и консолидирование требований к составу и формату данных/отчетов от бизнеса;
• Тестирование бизнес-, пользовательских и функциональных/нефункциональных требований к отчетам на их однозначность, полноту, независимость и реализуемость;
• Согласование базового требования и управление требованиями;
• Внесение изменений в бизнес-документацию хранилищ данных;
• Консультирование пользователей автоматизированных отчетов и хранилищ данных;
• Анализ и профилирование данных на источниках;
• Разработка модели витрины данных и мэппинг для BI решения;
• Формирование прототипа BI решения с рабочими данными, согласование с бизнесом;
• Формирование технических спецификаций BI решений и участие в имплементации;
• Подготовка матрицы доступов для пользователей отчета;
• Контроль изменений технической документации хранилищ данных на соответствие их бизнес-документации;
• Контроль качества данных в хранилищах данных;
• Тестирование ETL/CDC загрузок, разработанных отчетов и витрин;
• Разработка и внедрение тест-кейсов по каждому BI решению для автоматизации сверки данных.

Если у вас:

• Навыки работы с требованиями (бизнеса) на всех этапах их жизненного цикла (от выявления и анализа до управления требованиями);
• Навыки анализа и профилирования данных в любой БД для оценки качества данных и ясного представления о модели данных;
• Глубокие знания SQL, Python и инструментов анализа данных;
• Навыки работы с BI инструментами (Excel/Power Query, Power BI) и IDE (DBEaver, VS Code и MS SQL Management Studio и др.) для работы с большими данными;
• Навыки работы с ETL инструментами и оркестраторами (Nifi, Airflow);
• Навыки работы с системами учета требований, контроля исполнения и контроля версий кодов проектов (Confluence/Jira/Gitlab);
• Знание нотации BPMN 2.0 для анализа и описания бизнес-процессов;
• Знание Agile-методик.