Требования:

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, разработки программного обеспечения, информационных систем, прикладной математики или в области другой смежной дисциплины.
• Минимум 3 года практического опыта работы в области data science или машинного обучения
• Прочная основа для обучения под руководством /без руководства, статистического моделирования и сквозных рабочих процессов ML
• Опыт работы с Microsoft Azure и ее экосистемой данных/ML (например, Azure ML, Data Factory, Synapse)
• Владение Python и основными библиотеками ML/DL: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras
• Опыт с Hugging Face, OpenCV и методами прогнозирования временных рядов
• Опыт работы в одной или нескольких из следующих областей:
• o Natural Language Processing (NLP), включая Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• o Computer Vision: CNNS, object detection (например, YOLO), сегментация изображений
• o Отслеживание в реальном времени, определение границ и улучшение изображения (предпочтительно)
• Понимание облачных платформ (предпочтительно Azure; AWS/GCP - опционно) и масштабируемых пайплайнов ML
• Знание принципов управления данными, конфиденциальности и этики ИИ
• Умение трансформировать бизнес-проблемы в решения, основанные на науке о данных.
• Отличные навыки общения с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами
• Инициативность, нацеленность на результат и умение работать самостоятельно или в команде
• Опыт работы в средах Agile/DevOps
• Отличные навыки определения приоритетов, решения проблем и анализа
• Умение вести переговоры и управлять заинтересованными сторонами

​​​