О компании
Improvado — платформа интеграции и аналитики данных для маркетинга, помогающая крупным клиентам (таким как ASUS, Activision и др.) централизованно собирать, обрабатывать и визуализировать данные. Мы уже привлекли $34M инвестиций от ведущих венчурных фондов в США.
Мы разрабатываем AI-продукт — цифрового сотрудника, который может выполнять функции аналитика, маркетолога и других ролей. Это амбициозный, сложный и технологически продвинутый проект, находящийся на этапе быстрого роста.
Важно:
Работа в Improvado требует высокого уровня вовлеченности. Мы ожидаем, что вы готовы вкладываться, особенно в периоды активного запуска новых фич. Если вам важен жесткий work-life balance — возможно, мы не подходим друг другу. Но если вы готовы выложиться — мы предлагаем отличные условия, ESOP (долю в компании), работу в топовой команде и релокацию в Латинскую Америку после испытательного срока.
Ключевые ценности команды:
Скорость и эффективность. Мы быстро запускаем и масштабируем рабочие решения, фокусируясь на результатах.
Сильная команда A-Players. Мы не практикуем микроменеджмент. Каждый в команде — самостоятельный профессионал, ориентированный на результат.
Инновации и AI. Мы уже создали первого AI-агента для enterprise-сегмента, который реально работает и приносит пользу бизнесу.
Обязанности:
Разработка и поддержка backend и frontend для SaaS-платформы маркетинговой аналитики
Улучшение архитектуры (масштабируемость, надежность, производительность)
Реализация новых фич и участие в проектировании
Написание тестов (Pytest и др.)
Работа с UX-дизайнерами и продактами
Оптимизация производительности
Участие в code review и улучшении общей кодовой базы
Участие в Agile-процессах (daily, planning, retrospectives)
Требования:
От 2 лет коммерческого опыта разработки на Python
Опыт фронтенд-разработки на Typescript, React, HTML, CSS, Webpack
Знание функциональных компонентов и хуков
Опыт с Jest / React Testing Library
Знание алгоритмов, паттернов, принципов OOP, SOLID, DDD, TDD
Опыт с Git, очередями (RabbitMQ, Kafka), микросервисной архитектурой
Django, DRF, Pydantic
PostgreSQL, Clickhouse, NoSQL
Оптимизация веб-производительности
Готовность использовать AI в разработке
Навыки самостоятельного принятия технических решений и ведения инициатив
Будет плюсом:
Опыт работы с LLM (GPT, Claude, Llama и др.)
Asyncio
Архитектура распределённых систем
Практика DDD
Что мы предлагаем:
Удаленная работа с гибким графиком (обязательное совпадение с часовым поясом США)
График работы: с 18:00 до 02:00 по Москве
Обязательная релокация в Латинскую Америку после прохождения испытательного срока (3 месяца)
27 дней оплачиваемого отпуска в год
Возможность получить опционы (долю в компании)
Поддержка профессионального развития
Работа в открытой и драйвовой стартап-среде