Мы создаём TargetEYE — интеллектуальную платформу видеоаналитики на базе искусственного интеллекта, способную обрабатывать, анализировать и хранить большие объёмы видеоданных в реальном времени.

Наша система помогает как государственным организациям, так и бизнесу принимать более точные и обоснованные решения на основе видеоаналитики. Области применения — от обеспечения безопасности граждан и мониторинга, до бизнес-анализа, оптимизации процессов и автоматизации задач.

На данной позиции вы будете:

• заниматься разработкой и поддержкой распределённой файловой системы;
• оптимизировать хранение больших объёмов данных (миллиарды маленьких файлов);
• разрабатывать высоконагруженные сервисы хранения с отказоустойчивостью и масштабируемостью;
• интегрироваться с интерфейсами S3 и POSIX;
• работать с метаданными, репликацией, snapshot'ами и версионированием данных;
• исследовать и внедрять новые технологии хранения и обработки данных.

• уверенное знание Go;
• опыт работы с распределёнными системами (например, Ceph, MinIO, HDFS, SeaweedFS и др.);
• понимание принципов CAP-теоремы, консенсуса, репликации;
• опыт проектирования отказоустойчивых архитектур;
• знание сетевых протоколов и системных вызовов ОС — плюс;
• умение аргументированно обосновать выбор инструментов и подходов для решения задач;
• уверенное пользование ОС на базе Linux и командной строкой;
• навыки работы с Git.

• работали с Cassandra или другими распределёнными базами данных;
• работали с Kafka;
• имеете понимание принципов работы компьютерных сетей, маршрутизации и модели TCP/IP;
• администрировали системы на базе Linux и отлично понимаете, как они устроены;
• имеете опыт настройки и эксплуатации S3-совместимых хранилищ;
• участвовали в open-source проектах.

• компенсация занятий спортом и повышения квалификации;
• расширенная медицинская страховка в лучших клиниках Казахстана;
• масштабный, сложный и действительно интересный проект в области Smart City мирового уровня.