Требования:

• Понимание структуры и логики современных нейросетевых архитектур.
• Уверенное понимание классического машинного обучения.
• Продвинутый опыт работы с моделями типа ResNet, VGG, Inception и др. (CNN)
• Практическое владение библиотеками для глубокого обучения (TensorFlow, PyTorch).
• Опыт работы с инструментами обработки изображений (OpenCV).
• Навыки работы с большими данными, включая этапы их подготовки и предварительной обработки.
• Уверенное программирование на Python.
• с опытом в ML

Будет плюсом:

• Опыт кастомизации моделей глубокого обучения (CNN, ViT).
• Опыт разработки и внедрения моделей на базе YOLO.
• Опыт интеграции разработанных моделей в производственные решения.
• Знакомство с технологиями контейнеризации (Docker).
• Знание FastAPI.
• Участие в Kaggle competitions.

Личные качества:

• Аналитические способности и внимание к деталям.
• Готовность к быстрому обучению и решению нестандартных задач.
• Умение быстро адаптироваться к новым задачам и проектам.
• Умение эффективно работать в команде и доносить результаты исследований.
• Инициативность и стремление к постоянному профессиональному росту.

Основные обязанности:

• Разработка, обучение и оптимизация моделей глубокого обучения для решения задач компьютерного зрения.
• Проведение экспериментов, анализ результатов и непрерывное совершенствование моделей.
• Подготовка технической документации, отчетов и презентаций по результатам работы.

Условия:

• Режим работы: пятидневка, с 08-00 до 17-00 часов.
• Компенсация за обед.
• Отпуск 30 календарных дней.
• Обучение за счет Компании.
• 13 заработная плата.