Образование и опыт:

• Высшее образование (бакалавр или выше) в области математики, статистики, компьютерных наук, инженерии или смежных дисциплин.

Обязанности:

• Проведение анализа клиентской базы, построение моделей машинного обучения (ML), включая:
  • Сегментацию клиентов;
  • Выявление аномальностей сделок, доходности, убытков.
• Создание ML-моделей.
• Валидация / бэк - тестирование / рекалибровка моделей.
• Проведения тестирования на предмет корректного внедрения моделей.
• Мониторинг качества и стабильности действующих моделей.
• Внедрение моделей в production.
• Взаимодействие с бизнес-заказчиком для формирования подходов к решению задач с использованием инструментов ML, включая полную разработку ML-сервисов (end-to-end).
• Построение предиктивных моделей и внедрение их в производственные среды.

Технические навыки:

• Отличное владение Python.
• Опыт работы с библиотеками для анализа данных и машинного обучения:
  • NumPy, pandas, scikit-learn.
• Уверенное владение SQL для извлечения и обработки данных.
• Навыки работы с большими наборами данных.
• Опыт построения и оценки моделей машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация).
• Управление жизненным циклом моделей машинного обучения (автоматизация, оптимизация, переобучение и обновление).

Аналитические и профессиональные навыки:

• Знание статистических методов и умение проверять гипотезы.
• Способность эффективно работать в команде и взаимодействовать с коллегами.

• Навыки тайм-менеджмента и сроки сдачи задач.

Условия:

• Свободу в принятии решений и возможность карьерного роста в активно развивающейся международной компании.

• Интересные и разнообразные задачи и проекты, которые позволяют напрямую влиять на бизнес и развитие продуктов.

• Работа в дружелюбной и динамичной команде профессионалов.

• Комфортабельный офис в БЦ «Есентай Тауэр».

• Постоянное обучение, тренинги, возможность посещения профильных конференций и корпоративные мероприятия.

• Различные бенефиты и уникальные предложения на продукты компаний Freedom Holding Corp.