Ищем инженера, который умеет совмещать классическую backend-разработку с активным использованием AI-инструментов (Cursor, Claude Code, Windsurf и др.) для кратного ускорения разработки. Нам важен человек, который не просто «генерит код промптами», а понимает, что происходит под капотом, и отвечает за качество и надёжность того, что попадает в продакшн.
Чем предстоит заниматься
Проектировать и разрабатывать backend-сервисы и API
Использовать AI-ассистентов как часть рабочего процесса: ускорять прототипирование, рефакторинг, написание тестов
Ревьюить и валидировать AI-сгенерированный код — отлавливать галлюцинации, скрытые баги, проблемы с безопасностью и производительностью
Писать тесты и поддерживать качество кодовой базы
Участвовать в проектировании архитектуры и принятии технических решений
Работать с базами данных, очередями, внешними интеграциями
Что мы ждём
3+ года коммерческого опыта в backend-разработке
Уверенное владение одним из стеков: Node.js / Python / Go / Java (или близким)
Опыт проектирования REST/GraphQL API, работы с реляционными и NoSQL БД
Понимание принципов чистой архитектуры, тестирования, CI/CD
Практический опыт работы с AI-инструментами разработки (Cursor, Claude Code, Copilot, Windsurf и т.п.) — не на уровне «попробовал», а как часть ежедневного workflow
Критическое мышление: умение оценивать и не доверять слепо тому, что выдаёт модель
Навык чёткого формулирования промптов и декомпозиции задач для AI
Будет плюсом
Опыт с LLM API (Anthropic, OpenAI) и построением AI-фич в продукте
Понимание prompt engineering, RAG, агентных архитектур
Опыт настройки автоматизированного контроля качества AI-кода (линтеры, статический анализ, SAST)
Контрибьюты в open source
Soft skills
Самостоятельность и ответственность за результат
Готовность работать в быстром темпе и быстро экспериментировать
Умение объяснять технические решения