Обязанности:

• Построение RAG-пайплайнов с использованием векторных БД;
• разработка API сервисов для интеграции моделей с внутренними системами Банка;
• оценка качества моделей и мониторинг в проде;
• деплой модели на локальной инфраструктуре;
• подготовка и обработка текстовых данных для обучения и дообучения моделей, включая очистку данных, токенизацию и формирование обучающих датасетов.

Требования:

• Уверенное знание PyTorch, LangChain / LlamaIndex;
• понимание принципов работы больших языковых моделей (LLM), включая архитектуру, механизмы attention и методы обучения современных языковых моделей;
• понимание методов дообучения и адаптации языковых моделей, включая fine-tuning, instruction tuning и методы дообучения (LoRA, QLoRA);
• навыки инференса и оптимизации LLM-моделей, включая управление использованием GPU/CPU, квантование моделей;
• опыт работы с RAG.

Условия:

• Работа в офисе в Алматы 5/2 с 9 до 18.

• Ежеквартальные премии.

• Корпоративные предложения по фитнесу.

• Бесплатная подписка на онлайн библитеку «Alpina Digital».

• Приятная рабочая атмосфера в современном офисе в деловой части города.

• Возможность строить карьеру в одном из крупнейших банков Казахстана.