AI / ML Team Lead (LLM & AI Agents)
Руководитель разработки AI-продукта
iMAS Group — технологическая компания, создающая решения в области анализа информационного пространства, больших данных и искусственного интеллекта.
Мы строим новое поколение AI-продукта — интеллектуального AI-агента для PR-специалистов и пресс-служб.
Это не чат-бот.
Это персональный цифровой ассистент, обученный на больших массивах медиа-данных iMAS и лучших практиках коммуникационной индустрии.
AI-агент будет:
- анализировать информационную повестку,
- выявлять репутационные риски,
- генерировать коммуникационные стратегии,
- помогать пресс-секретарям принимать решения быстрее людей.
Мы ищем человека, который возглавит создание этого продукта с нуля.
Задача роли
Вы станете техническим лидером AI-направления и архитектором нового продукта.
Не поддержка моделей.
Не ресёрч ради ресёрча.
Создание полноценного AI-агента уровня next-gen SaaS.
Разработка AI-агента
- проектирование архитектуры LLM-based AI-агента;
- fine-tuning и адаптация языковых моделей под PR-домен;
- построение multi-agent orchestration;
- внедрение RAG-подходов с использованием базы знаний iMAS;
- разработка reasoning-pipeline и decision-logic.
AI / ML Engineering
- обучение, тестирование и оптимизация моделей;
- работа с текстом, мультимодальными источниками и потоковыми данными;
- создание production-ready ML pipeline;
- обеспечение масштабируемости и SLA AI-сервисов.
Интеграция и архитектура
- интеграция AI-сервисов в аналитическую платформу iMAS;
- разработка API-ориентированных сервисов;
- построение AI-инфраструктуры inference и deployment;
- orchestration агентов и внешних инструментов.
Лидерство
- формирование AI/ML команды;
- постановка задач инженерам и исследователям;
- развитие AI-экспертизы внутри компании;
- участие в формировании AI-стратегии продукта.
Обязательный опыт
- опыт работы в AI / ML от 3+ лет;
- практический опыт работы с LLM / NLP системами;
- понимание архитектуры AI-агентов и современных AI-стеков;
- опыт вывода моделей в production;
- опыт проектирования ML-архитектуры, а не только обучения моделей;
- опыт работы с большими текстовыми данными.
⚙️ Технологический стек (желательно)
LLM & AI
- PyTorch
- HuggingFace Transformers
- LangChain / LlamaIndex
- RAG pipelines
- Fine-tuning / PEFT / LoRA
- Prompt Engineering
- Agent orchestration
Infrastructure
- KServe / Triton Inference Server
- Docker / Kubernetes
- FastAPI / REST API
- Vector DB (FAISS, Weaviate, Milvus, Pinecone)
- GPU inference optimization
Data
- Data preprocessing
- Feature engineering
- Streaming data
- Multimodal processing (text / image / audio — плюс)
Будет большим преимуществом
- опыт создания AI-ассистентов или AI-copilot решений;
- опыт работы с SaaS-продуктами;
- понимание медиа, PR, коммуникаций или OSINT;
- опыт leadership / mentoring;
- опыт построения AI-продукта с нуля.
Что мы предлагаем?
- участие в создании нового AI-продукта, а не поддержки legacy;
- возможность влиять на архитектуру и стратегию AI-направления;
- доступ к уникальной базе медиаданных iMAS;
- высокая степень технической свободы;
- формирование собственной AI-команды;
- участие в международных AI-проектах;
- конкурентная заработная плата (обсуждается индивидуально).
Почему эта роль уникальна
Большинство компаний внедряют AI.
Мы строим AI-агента как самостоятельный продукт.
Вы не приходите в команду.
Вы создаёте направление.
Отклик
В отклике желательно указать:
- проекты с LLM / AI Agents;
- ссылки на GitHub / публикации / продукты;
- опыт вывода AI-решений в production.