Роль и ключевые задачи

Аналитика и документирование требований

• Сбор, уточнение и структурирование требований от бизнес-заказчика и продуктовой команды

• Написание функциональных спецификаций, Use Cases и User Stories в Jira

• Декомпозиция эпиков на задачи с чёткими критериями приёмки (Acceptance Criteria)

• Ведение и актуализация продуктового бэклога совместно с Product Manager

Проектирование и моделирование

• Разработка схем бизнес-процессов (AS-IS / TO-BE) для ключевых бизнес-сценариев платформы

• Проектирование моделей данных: сущности предметной области, справочники, связи

• Описание API-контрактов (OpenAPI / Swagger) совместно с бэкенд-командой

• Разработка и согласование алгоритмов расчёта аналитических метрик на основе бизнес-формул заказчика

Интеграции и данные

• Анализ и описание форматов входных данных из внешних источников и систем заказчика

• Разработка правил маппинга и валидации данных между внутренними и внешними идентификаторами

• Постановка задач на автоматический сбор данных с внешних источников: структура, расписание, обработка ошибок

Взаимодействие с командой и заказчиком

• Проведение встреч по сбору требований и их согласованию с клиентом

• Поддержка коммуникации между бизнесом и разработкой (перевод бизнес-требований в технические)

• Участие в планировании спринтов, ретроспективах, грумингах

• Подготовка пользовательской документации и регламентов для команды клиента

Требования к кандидату

Обязательные навыки

• 3 лет, желательно в продуктовых или заказных IT-проектах

• UML, BPMN: диаграммы последовательностей, состояний, бизнес-процессов

• REST API (OpenAPI / Swagger): эндпоинты, request/response, коды ошибок

• SQL на уровне чтения и написания запросов (SELECT, JOIN, GROUP BY) — для понимания модели данных

• Jira / Confluence — ведение бэклога, написание задач, документирование

• Excel: понимание сложных формул, сводных таблиц — данные заказчика поступают в табличном формате

• User Stories и Acceptance Criteria по стандарту Given-When-Then или аналогичному

• Agile / Scrum: спринты, грумминг, планирование, ретроспективы

Будет преимуществом

• Опыт работы в аналитике данных, цифровом маркетинге или смежных областях

• Понимание принципов работы e-commerce площадок и механик онлайн-продвижения

• Базовое понимание принципов автоматического сбора данных из внешних источников

• Опыт интеграции ИИ/LLM-решений: понимание prompt engineering, API-интеграций

• Опыт работы с BI-инструментами: Power BI, Tableau или аналогичными

Что мы предлагаем

• Участие в запуске нового AI-продукта с нуля: реальное влияние на архитектуру и скоп

• Работа в небольшой команде без бюрократии — решения принимаются быстро

• Гибкий формат: полностью удалённо

• Конкурентная заработная плата, обсуждается индивидуально по итогам интервью