Mercury Solutions — мы создаём торгово-логистическую экосистему, объединяющую инновационные 3PL-склады и высокотехнологичные цифровые продукты. Мы работаем на стыке логистики, e-commerce и digital-инструментов, предлагая рынку прозрачные и эффективные решения.

Мы ищем сильного продуктового аналитика, который станет ключевым драйвером data-driven подхода в нашем e-commerce проекте. Вы не просто будете отвечать на запросы бизнеса, а начнете проактивно задавать вопросы данным, находя неочевидные точки кратного роста продукта. Нам нужен специалист, способный взять на себя полный цикл: от проектирования архитектуры сбора данных до защиты продуктовых решений перед стейкхолдерами.

Чем предстоит заниматься:

1. Data Governance и Архитектура аналитики:

• Проектирование и актуализация Tracking Plan (карты событий) и Data Layer;
• Постановка четких технических заданий (ТЗ) разработчикам на внедрение систем аналитики и разметки;
• Проведение QA (контроля качества) внедренной разметки. Обеспечение 100% доверия бизнеса к собираемым данным в GA4, Яндекс.Метрике и внутренних БД.

2. Product & E-commerce Analytics:

• Глубокий анализ e-commerce воронки: от эффективности внутреннего поиска и каталога до брошенных корзин и чекаута;
• Когортный анализ, сегментация пользователей, расчет и мониторинг юнит-экономики (CAC, LTV, ARPU, Retention Rate, ROMI);
• Анализ паттернов поведения пользователей (CJM) для выявления "узких горлышек" (bottlenecks) в UX/UI.

3. Инфраструктура данных и BI:

• Написание сложных, оптимизированных SQL-запросов к Google BigQuery для построения витрин данных и проведения комплексных ad-hoc исследований;
• Разработка дашбордов в Looker Studio / Power BI. Ваша цель — создать систему self-service аналитики, которая закроет 80% типовых вопросов команды без вашего прямого участия.

4. Культура экспериментов:

• Участие в формировании бэклога продуктовых гипотез совместно с Product Manager;
• Дизайн экспериментов: расчет минимального размера выборки, определение длительности тестов;
• Подведение итогов A/B-тестов и оценка статистической значимости результатов. Перевод "статистики" в конкретные управленческие решения.

Мы от вас ожидаем:

• Опыт работы в роли Web/Product Analyst от 3 лет, обязателен релевантный опыт в e-commerce проектах (маркетплейсы, крупный retail, классифайды);
• Экспертное знание инструментов веб-аналитики (GA4, Яндекс.Метрика) и GTM;
• Уверенное владение SQL;
• Практический опыт визуализации данных в BI-системах;
• Бизнес-ориентированность: умение говорить с командой на языке денег и бизнес-метрик, а не только сессий и кликов.

Будет значительным преимуществом:

• Практический опыт внедрения и работы с event-based аналитикой (Amplitude, Mixpanel). Мы готовы рассматривать инициативы по переходу на эти инструменты;
• Владение Python (Pandas, NumPy, requests) для автоматизации сбора данных по API и продвинутой аналитики;
• Базовое понимание web разработки.

Этапы отбора:

1. Телефонное интервью с рекрутером;

2. Собеседование с директором по маркетингу и бренд менеджером;

3. Финальное техническое собеседование с заместителем генерального директора.

Присоединяйтесь к нашей команде и вместе мы создадим будущее, полное инноваций и достижений!