Проектирование и разработка архитектуры корпоративного хранилища данных (КХД) из различных источников данных;

Создание, оптимизация и поддержка многослойной архитектуры DWH;

Разработка и сопровождение ETL/ELT процессов с использованием

Python,SQL;

Понимание сервисов Huawei cloud Hadoop Big Data стек;

Навыки построения КХД и интеграции с источниками данных;

Проектирование и реализация пайплайнов обработки данных с учетом требований производительности и масштабируемости;

Оркестрация процессов обработки данных — написание, оптимизация и поддержка DAG в Apache Airflow;

Интеграция данных из различных источников: реляционных БД,

API, файловых систем, потоковых источников;

Работа с SQL базами данных (PostgreSQL,Clickhouse) — проектирование схем,

оптимизация запросов;

Разработка и поддержка API для доступа к данным и интеграции систем;

Настройка и поддержка конвейеров данных с использованием

Docker и контейнеризации;

Высшее техническое образование (информационные технологии, математика, физика или смежные специальности);

Опыт работы инженером данных или в смежной роли не менее 3-х лет;

Уверенное знание Python для разработки ETL/ELT процессов (pandas,requests,

библиотеки для работы с БД);

Hadoop(HDFS, YARN), Hive(SQL слой над HDFS)

Spark,Kafka,Flink,HBase

Опыт проектирования и работы с многослойными архитектурами хранилищ данных(DWH);

Опыт работы с Kubernetes для оркестрации контейнеров;

Знание Greenplum или других MPP систем;

Опыт работы с инструментами визуализации данных (Power BI, Tableau,Qlik

Sense,Superset);

Опыт построения real-time/near real-time пайплайнов обработки данных.