Обязанности:
Проводить исследовательский анализ данных (EDA), формулировать и проверять гипотезы.
Рассчитывать и интерпретировать ключевые продуктовые и бизнес-метрики (LTV, CAC, Retention, Conversion, ARPU, Churn).
Готовить дашборды и отчёты в BI-инструментах (Power BI / Tableau).
Анализировать результаты экспериментов и A/B-тестов, формировать выводы и рекомендации.
Переводить бизнес- и продуктовые задачи в аналитические требования и метрики.
Работать в связке с продукт-менеджерами и командой разработки, поддерживая data-driven решения.
Требования:
Уверенное владение SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация).
Опыт анализа данных в Python (pandas, NumPy, визуализация).
Понимание статистических методов и A/B-тестирования.
Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau).
Знание ключевых продуктовых и бизнес-метрик.
Умение формулировать аналитические инсайты и доносить их до бизнеса.
Условия:
1. Экстра day offs, помимо отпускных и больничных;
2. Плавающее начало дня;
3. Возможность работать в офисе и удаленно;
4. Комфортный офис со своей кухней, игровой и парковкой;
5. Материальная помощь по памятным событиям и выходе в отпуск