· Разрабатывать и внедрять AI-фичи продукта под руководством senior/lead: классификация, NLP, поиск/рекомендации, LLM-ассистенты.
· Готовить данные и датасеты: сбор, очистка, разметка/валидация, базовый feature engineering.
· Обучать и оценивать модели: baseline → улучшения, подбор метрик, проведение экспериментов.
· Участвовать в RAG/LLM задачах: embeddings, индексирование, retrieval, простая настройка prompt’ов, базовый reranking.
· Интегрировать модели в сервис: подготовка inference-кода, API, тестирование, участие в деплое.
· Следить за качеством после релиза: метрики, простые проверки дрейфа, разбор ошибок, улучшения.
· Писать понятный код, участвовать в code review, вести документацию по решениям.
Требования:· 1-3 года опыта в ML/AI/DS, желательно с опытом внедрения в продукт (или сильные pet/коммерческие проекты).
· Python (уверенно), SQL (уверенно).
· Хорошее понимание ML основ: подготовка данных, алгоритмы, метрики, CV, дисбаланс классов, переобучение.
· Опыт с библиотеками: numpy/pandas, scikit-learn; базово PyTorch или TensorFlow.
· Понимание основ разработки сервисов: как работает API (REST), базовые принципы микросервисов.
· Git, Docker на базовом уровне, умение воспроизводить окружение.
· Умение объяснять результаты и оформлять выводы (почему модель лучше/хуже, где ошибки).
Условия: