Обязанности
· Разрабатывать и выводить в продакшн AI-фичи продукта: поиск/рекомендации, классификация, NLP, LLM-ассистенты.
· Проектировать end-to-end пайплайны: данные → обучение/оценка → деплой → мониторинг качества.
· Делать LLM/RAG решения: embeddings, retrieval, reranking, ответы из базы знаний, инструменты/агенты (по задаче).
· Проводить эксперименты и A/B-тесты: постановка гипотез, метрики, анализ, внедрение.
· Оптимизировать inference по latency/стоимости: кеширование, батчинг, квантование, маршрутизация запросов.
· Внедрять MLOps практики: CI/CD для моделей, версионирование данных/моделей, воспроизводимость.
· Настраивать observability: логирование, алерты, data/model drift, деградации метрик.
· Технически лидировать: code review, менторинг, стандарты, документация.
Требования:
· 4–7+ лет опыта в ML/AI, и реальный опыт production (модели/сервисы в работе у пользователей).
· Отличный Python, уверенный SQL.
· Опыт с ML стеком: scikit-learn, подготовка данных, фичи, метрики, валидация, борьба с leakage.
· Опыт с DL: PyTorch (или TensorFlow), fine-tuning/обучение/инференс.
Условия:
Обеды за счет компании, бонусы за проекты по срокам внедрения