Обязанности:

• Взаимодействие с клиентами: участие во встречах, формализация задач, подготовка документации и презентаций решений
• Работа с данными: анализ клиентских данных, фиче-инжиниринг, подготовка датасетов; проектирование и оптимизация SQL/NoSQL-баз для AI-продуктов
• Разработка моделей: обучение и дообучение моделей (NLP, CV, рекомендательные системы, предиктивная аналитика), fine-tuning и transfer learning, разработка методик оценки качества
• NLP и LLM: адаптация моделей (BERT, GPT, T5 и др.), работа с Hugging Face, Transformers и RAG-пайплайнами, настройка векторных БД, применение prompt engineering
• Интеграция и инфраструктура: создание API (REST, GraphQL, WebSocket), интеграция моделей в backend, настройка CI/CD, работа с Docker, Kubernetes, MLflow
• Эксплуатация и поддержка: внедрение моделей в продуктивную среду, мониторинг и observability, A/B-тестирование, переобучение, сопровождение и оптимизация сервисов

Требования:

• Опыт: 3+ лет в области Computer Vision, Deep Learning или ML-разработки
• Языки и библиотеки: Python (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Hugging Face), продвинутый SQL; приветствуется знание C++/C#/Java/Go
• ML/DL компетенции: понимание основ ML (валидация, метрики, loss-функции, переобучение), опыт fine-tuning и transfer learning, работа с большими датасетами
• NLP/LLM: опыт работы с трансформерами, токенизацией, эмбеддингами, Hugging Face Trainer API, интеграция LLM в прикладные задачи
• Инфраструктура и backend: опыт с Flask/FastAPI, микросервисной архитектурой (REST, gRPC, Kafka, RabbitMQ), CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins), контейнеризацией (Docker, Kubernetes)
• Базы данных: уверенное владение SQL и NoSQL (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, ClickHouse), понимание потоковой обработки
• MLOps: навыки мониторинга ML-систем, знание основ observability и практик MLOps, опыт эксплуатации ML-систем end-to-end
• Soft skills: инженерное мышление, способность писать чистый код, коммуникабельность, умение презентовать результаты бизнесу, командная работа, ответственность и готовность к обучению новым технологиям

Условия:

• 5-дневная рабочая неделя с 9.00 до 18.00
• оформление в соответствии с ТК
• оплачиваемые больничные и отпуски
• премии по результатам работы
• повышение квалификации, сертификация
• заработная плата: по результатам собеседования
• тимбилдинг