Чем интересна данная позиция?

• Применение наиболее актуальных методов моделирования кредитного риска различных контрагентов
• Участие в интересных проектах с ведущими банками и промышленными компаниям в Казахстане, а также странах Центральной Азии и Кавказа (Узбекистан, Азербайджан, Армения, Грузия)
• Широкие возможности для карьерного роста и профессионального развития в рамках международной команды
• Возможность работы в динамичной и профессиональной команде, где ценятся инновации и обмен знаниями

Обязанности:

• Разработка и валидация рейтинговых моделей для физических и юридических лиц
• Разработка и валидацией моделей расчета провизии под ожидаемые кредитные убытков: PD, LGD, EAD, CCF
• Подготовка данных для валидации, моделирования и калибровки моделей
• Подготовка коммерческих предложений, презентаций и отчетов с результатами проектов по улучшению моделей оценки кредитного и риска, методик и процессов по их применению
• Обучение сотрудников младших грейдов знаниям в области кредитных рисков

Требования:

• Высшее математическое, техническое или экономическое/финансовое образование
• Опыт построения моделей МСФО 9: PD, LGD, CCF, EAD
• Опыт разработки и/или валидации рейтинговых моделей
• Знание теории вероятности и математической статистики
• Продвинутые навыки анализа данных и моделирования на Python/R/другом языке программирования (библиотеки numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib/seaborn, pytorch/tensorflow)
• Продвинутые знания машинного обучения (линейные и логистические регрессии, деревья решений и т. п.)
• Навыки работы в Excel (базовые формулы/инструменты для анализа и обработки данных)
• Владение английским языком на уровне не ниже B2 (Upper Intermediate).

К вашим преимуществам будет относиться:

• Опыт руководства аналитическими проектами
• Наличие сертификатов FRM/CFA