Команда AVO SERVICES AND TECHNOLOGY создает новый технологичный розничный банк на рынке Узбекистана. Основная концепция сервиса - клиент самостоятельно может получить все услуги банка через мобильное приложение и устройства самообслуживания.

Обязанности:

• Разработка и валидация фичей для Feature Platform;
• Проверка значимости и влияния фичей на модель;
• Оптимизация и улучшение существующих фичей;
• Добавление новых отчетов и обеспечение доступности фичей в процессе инференса;
• Вовлечение в моделирование и взаимодействие с ML-командой.

• Высшее образование в области математики, прикладной статистики, компьютерных наук, инженерии или смежных дисциплин.
• Опыт работы от 2–3 лет в роли Data Scientist / Feature Engineer / ML Engineer.
• Отличные знания Python, SQL и инструментов для обработки данных (pandas, NumPy или аналогичные).
• Опыт работы с DWH и реляционными базами (Greenplum, PostgreSQL).
• Знание принципов построения и использования Feature Store / Feature Platform (желательно опыт работы с Feast или аналогами).
• Понимание ML-pipeline и взаимодействия этапов подготовки данных, обучения и инференса.
• Навыки оценки качества признаков: значимость, устойчивость, влияние на модель.
• Опыт оптимизации вычислений, профилирования и повышения эффективности фичей.
• Знание инструментов для управления версиями и CICD.

• Официальное трудоустройство
• Релокация с нашей помощью в Ташкент
• Конкурентоспособная оплата труда
• Офис в центре города
• Работа с командой профессионалов
• График работы 5/2