Разработка и оптимизация алгоритмов компьютерного зрения и видеоаналитики (распознавание лиц, объектов, событий).
Реализация модулей детекции.
Работа с алгоритмами машинного обучения и нейросетями для обработки видеопотоков в реальном времени.
Поддержка масштабируемости и отказоустойчивости системы (федеративная архитектура, распределенная обработка).
Оптимизация моделей под ограниченные вычислительные ресурсы (edge computing, локальные комплексы).
Участие в проектировании архитектуры и выбор технологий для новых аналитических модулей.
Взаимодействие с командой backend-разработчиков, DevOps и инженерами по интеграции.
Опыт работы в области компьютерного зрения / видеоаналитики от 2–3 лет.
Уверенное знание Python или C++ (желательно опыт и там, и там).
Опыт работы с библиотеками и фреймворками:
OpenCV, YOLO
TensorFlow / PyTorch
DeepStream, OpenVINO или аналоги для оптимизации inference.
Понимание архитектур нейросетей для CV (CNN, Faster R-CNN, RetinaNet, ArcFace и др.).
Опыт работы с потоковым видео (RTSP, WebRTC, GStreamer, FFmpeg).
Знания в области оптимизации видеоаналитики под реальные условия (низкое освещение, шум, ракурсы).
Понимание принципов работы VMS (ONVIF, RTSP, PTZ) и интеграции через API.
Опыт работы с Docker, Kubernetes, Linux.
Базовые знания в области информационной безопасности.
Уровень английского — чтение документации, написание технических описаний.
Опыт внедрения видеоаналитики в реальных проектах безопасности (Smart City, Safe School, транспорт, ритейл).
Опыт работы с big data и аналитикой событий.
Навыки оптимизации inference на GPU / FPGA / edge-устройствах (NVIDIA Jetson, Movidius, Hikvision SDK).
Участие в проектах по интеграции систем распознавания лиц, ANPR, behavior analytics.
Публикации или участие в соревнованиях Kaggle, CVPR, AI Challenge.
Участие в крупномасштабном проекте интеграции видеоаналитики в сфере образования и общественной безопасности.
Работа с современными технологиями (AI, ML, Big Data, Federated Architecture).
Конкурентная зарплата (обсуждается по результатам собеседования).