Обязанности:Основные обязанности:
• Разработка и обучение ИИ-моделей (NLP, CV, рекомендательные системы, предиктивная аналитика) под задачи внешних клиентов
• Участие в создании и доработке ИИ-продуктов: от прототипа до внедрения
• Анализ клиентских данных, построение фичей, отладка пайплайнов
• Интеграция ИИ-моделей в продуктовую инфраструктуру совместно с разработчиками и MLOps
• Оценка качества моделей, A/B тестирование, мониторинг и переобучение
• Участие в встречах с клиентами: формализация задач, интерпретация результатов ИИ
• Подготовка техдокументации и материалов для защиты ИИ-решений перед заказчиками.
Требования:• Уверенное владение Python и ключевыми библиотеками для Data Science/ML (pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib, etc.)
• Опыт разработки и обучения моделей машинного обучения / ИИ (NLP, CV, рекомендательные системы и др.)
• Опыт работы с данными: очистка, обработка, фиче-инжиниринг
• Понимание принципов разработки ИИ-продуктов: от прототипа до продакшена
• Знание методов оценки качества моделей и опыт A/B тестирования
• Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками, умение формализовать задачу
• Навыки написания технической документации и презентации результатов
• Желателен опыт внедрения моделей в прод (FastAPI, Docker, MLflow и др.)
• Базовые знания MLOps-практик — плюс.
• Уверенное владение Python и инструментами анализа данных: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn
• Знание фреймворков для ИИ и глубокого обучения: TensorFlow, PyTorch (на уровне практического применения)
• Опыт работы с системами контроля версий
• Владение инструментами визуализации и BI (желательно)
• Опыт работы с Jupyter Notebook, VS Code, PyCharm
• Навыки работы с базами данных и языком SQL (PostgreSQL, MySQL, ClickHouse и др.)
Опыт работы не менее 2-х лет
Условия:- рабочий график c 09:00 до 18:30
- медицинская страховка
- развозка
Необходимые степени образования