ДОБРЫЙ ДЕНЬ, УВАЖАЕМЫЙ КАНДИДАТ!
На сегодняшний день мы, Команда Мечты, ищем Аналитика Power BI.
Что будет в твоей роли:
Превращать бизнес-задачи в метрики, взаимодействуя с продакт-менеджерами и другими стейкхолдерами для определения ключевых продуктовых и бизнес-метрик.
Проектировать, разрабатывать и поддерживать интерактивные дашборды и отчёты в Power BI, которые станут единым источником данных для команды (воронки, A/B-тесты, feature adoption, удержание и др.).
Разрабатывать и оптимизировать модели данных в Power BI, писать сложные и оптимизированные DAX-запросы для расчёта кастомных метрик.
Использовать Power Query для подключения к различным источникам данных и их трансформации.
Проводить ad-hoc исследования для проверки продуктовых гипотез, находить аномалии и закономерности в данных.
Понятно и наглядно визуализировать данные, презентовать результаты команде и защищать свои выводы.
Следить за качеством данных в отчётах, поддерживать их консистентность и полноту, сотрудничая с инженерами данных.
Кого мы ищем:
У тебя есть опыт работы аналитиком данных или BI-аналитиком от 2 лет, включая Power Query, DAX, Tabular Editor и администрирование Power BI Service.
Ты глубоко знаешь экосистему Power BI:
DAX — пишешь сложные меры, используешь переменные, CALCULATE, Time Intelligence, понимаешь контекст вычислений.
Power Query (M) — уверенно трансформируешь данные, объединяешь источники, пишешь кастомные функции.
Data Modeling — умеешь строить эффективные модели данных (звезда/снежинка), управлять связями.
Оптимизация — знаешь, как ускорить отчёты даже на больших объёмах данных.
Умеешь настраивать и администрировать Power BI Service, управлять доступами и публиковать отчёты.
Отлично владеешь SQL и работаешь с PostgreSQL: пишешь сложные запросы (CTE, оконные функции, JOIN) и эффективно извлекаешь данные.
Понимаешь продуктовые метрики: воронки продаж, retention, LTV, Churn Rate; опыт работы с A/B-тестами — плюс.
Самостоятелен и проактивен: умеешь уточнять задачи и предлагать лучшие решения без ожидания детального ТЗ.
Умеешь ясно объяснять сложные вещи как техническим, так и нетехническим коллегам.
Будет плюсом:
Опыт работы с Apache Superset.
Навыки работы с BigQuery или ClickHouse.
Базовые знания Python (Pandas, NumPy) для анализа данных.
Опыт работы с Amplitude, Mixpanel.
Опыт работы с Git
Что мы предлагаем:
Если ты хочешь работать в команде, где каждый день приносит новые вызовы и возможности для роста, мы ждём именно тебя!