Solva Technology — динамично развивающаяся IT-компания, которая успешно работает на пересечении кредитного скоринга, Data Science и цифровых финансовых технологий. Мы являемся R&D-центром и дочерней компанией Solva Group Ltd., зарегистрированной в крупнейшем технопарке Центральной Азии - Astana Hub.
С сентября 2024 года мы запустили уникальный проект по подготовке и трудоустройству молодых IT-специалистов, помогая начинающим профессионалам сделать первые шаги в карьере.
Сегодня Solva Technology — это команда из более 100 экспертов, которые работают в ключевых направлениях: Backend, Frontend и Mobile-разработка, QA и Automation QA, Project Management, Business Analysis, HR и Finance, System Administration, DevOps, Cyber Security, Data Engineering и Service Desk.
Мы ищем опытного MLOps / ML-инженера для создания и развития современной ML-платформы в парадигме Model as a Service. Если тебе интересны задачи по автоматизации жизненного цикла моделей, разработке инфраструктуры и внедрению MLOps практик — присоединяйся к нашей команде.
Обязанности:
- Разработка и развитие ML-инфраструктуры:
- Создание и развитие компонентов ML-платформы (Model as a Service)
- Разработка и поддержка сервисов на Python
- Реализация процессов автоматизированного обновления моделей, логирования и тестирования (CI/CD)
- Развитие сервисов мониторинга и наблюдаемости (Observability)
- Управление версиями моделей: каталог моделей, контроль обновлений
- Покрытие кода тестами, документирование решений, проведение Code Revie
2. Поддержка и мониторинг ML-инфраструктуры:
- Внедрение инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana и другие) для анализа данных и состояния моделей
- Настройка систем логирования и алертинга
Требования:
Основной стек: Jupyterhub, Airflow, Argo Workflows, MLflow, ClearML, Seldon Core, Python, Hadoop (Spark, HDFS), Docker, Kubernetes, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, OpenSearch.
- Понимание и опыт применения методов регрессии, классификации, кластеризации, анализа временных рядов
- Опыт работы с DevOps инструментами: Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab, Jenkins)
- Опыт в MLOps: понимание архитектуры ML-инфраструктуры, внедрение MLflow, общее понимание процессов машинного обучения и их автоматизации
Что предлагаем:
- Участие в разработке платформы, которая обслуживает реальные ML-сервисы в продакшене
- Современный технологический стек и сложные инженерные задачи
- Влияние на архитектурные решения и развитие платформы
- Команду профессионалов, готовых делиться опытом
Если тебе интересно строить надежную ML-инфраструктуру, которая работает на реальных задачах, будем рады познакомиться.
Условия:
- Международный коллектив и работа, связанная с бизнесом в разных странах;
- Широкие возможности для саморазвития и самореализации;
- Стабильная заработная плата и годовые бонусы;
- График работы: 5/2;
- Отпуск 28 дней, 8 days off;
- Обучение и повышение квалификации за счет компании;
- Обучение на платформе Lerna – любые курсы для сотрудника и членов семьи со скидкой до 45%;
- Корпоративное такси в вечернее время;
- Отсутствие бюрократии и дресс-кода.