Обязанности:

Анализ данных:

• Исследование источников данных (DWH, OLAP-кубы, витрины данных, оперативные системы).
  • Проведение анализа качества и полноты данных.
  • Подготовка аналитических отчетов и дашбордов.

Работа с хранилищем данных (DWH):

• Проектирование структуры витрин данных.
  • Написание SQL-запросов для извлечения данных.
  • Оптимизация запросов и построение агрегированных слоев.

Взаимодействие с бизнес-пользователями:

• Сбор и формализация требований от бизнеса (финансы и др.).
  • Консультации по данным, отчетности и метрикам.

Разработка отчетности и визуализация данных:

• Использование BI-инструментов (QlikSense, PowerBI и др.).
  • Автоматизация отчетности и создание интерактивных дашбордов.

Контроль качества данных:

• Выявление аномалий и несоответствий.
  • Разработка правил валидации данных.
  • Совместная работа с дата-инженерами по обеспечению качества данных.

Участие в разработке ETL-процессов:

• Сопровождение процессов загрузки данных.
  • Проверка корректности трансформаций и логики расчета показателей.

Требования к кандидату:

• Опыт работы с SQL (оптимизация, сложные запросы, оконные функции).
• Понимание архитектуры DWH и основ ETL-процессов.
• Владение BI-инструментами (QlikSense, Power BI и др.).
• Опыт работы в банковской сфере — преимущество.
• Понимание банковских данных (кредиты, депозиты, транзакции и т. д.).

Для этого потребуется:

• Опыт работы с SQL;
• базовые знания классических алгоритмов и структур данных;
• навыки применения теории вероятности и математической статистики;
• Навыки применения аналитики для решения бизнес проблем.
• Знание и опыт работы в BI системах

Мы предлагаем:

• Оформление согласно ТК РК (бессрочный трудовой договор, ГПХ, ИП);

• Конкурентная и полностью официальная заработная плата (обсуждается по итогам интервью в зависимости от квалификации);

• Возможность удаленной работы без релокации из любого города;

• Даем все, что нужно для успешной работы: дополнительные мониторы, мощное железо, компенсируем расходы на мобильную связь;