Мы ищем продвинутого специалиста, который превращает идеи в работающие ИИ-решения. Вы будете изучать бизнес-процессы компании, находить точки для автоматизации и внедрять ИИ-инструменты и агентов в повседневную деятельность подразделений — от прототипа до развёртывания на наших серверах.

Это роль для человека, который живёт в современных ИИ-инструментах, быстро собирает работающие продукты и доводит их до продакшена.

Требования:

• Высшее техническое образование;
• Опыт работы не менее 1 года;
• Уверенный (pro) пользователь ChatGPT и экосистемы OpenAI, включая Codex и сопутствующие инструменты;
• Уверенный пользователь Claude, включая Claude Code и Claude Cowork;
• Практический опыт vibecoding — создание рабочих приложений с помощью ИИ;
• Опыт работы с no-code/low-code платформами для создания ИИ-агентов (n8n, Make, и аналогичные);
• Сильные навыки промпт-инжиниринга;
• Опыт работы с API, вебхуками и интеграциями;
• Базовые навыки программирования (Python и/или JavaScript) для доработки решений;
• Умение декомпозировать бизнес-задачу в техническое ТЗ.

Обязанности:

• Анализ бизнес-процессов компании и поиск возможностей для внедрения ИИ
• Проектирование и разработка ИИ-решений методом vibecoding — от идеи до готового продукта
• Развёртывание готовых решений на внутренней инфраструктуре компании
• Создание и внедрение ИИ-агентов под задачи разных департаментов
• Построение AI-workflow и автоматизаций (no-code / low-code и кастомная разработка)
• Интеграция ИИ-инструментов с внутренними системами компании через API
• Документирование решений и обучение сотрудников работе с внедрёнными инструментами
• Оценка эффективности внедрений (метрики до/после, приоритизация по отдаче)

• Режим работы: с 08:00 до 17:30 с понедельника по пятницу;
• Форма найма: трудовой договор;
• Работа строго в офисе.
• Социальный пакет.

Будет преимуществом

• Опыт работы с MCP (Model Context Protocol).
• Опыт работы с RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Опыт работы с LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen или аналогичными фреймворками.
• Опыт развертывания локальных LLM-моделей.
• Опыт работы с Docker и Linux.
• Опыт работы с векторными базами данных.
• Опыт внедрения ИИ в корпоративной среде
• Наличие собственных AI-проектов, GitHub-портфолио или реализованных кейсов внедрения ИИ.