- Разрабатывать, обучать и внедрять модели машинного обучения под реальные бизнес-задачи компании.
- Подготавливать, очищать и анализировать данные для обучения и повышения качества моделей.
- Подбирать алгоритмы, проводить эксперименты и улучшать точность ML-решений.
- Строить и поддерживать пайплайны обработки данных и обучения моделей.
- Интегрировать ML-модели в продукты, внутренние сервисы и бизнес-процессы компании.
- Контролировать качество работы моделей после внедрения, проводить мониторинг и дообучение при необходимости.
- Работать в связке с разработчиками, аналитиками и другими командами для реализации ML-решений.
- Документировать разработанные решения, подходы и результаты экспериментов.
- Участвовать в оптимизации производительности, стабильности и масштабируемости ML-сервисов.
- Изучать и применять современные технологии и инструменты в области машинного обучения и искусственного интеллекта.