Обязанности:
Руководить DS-командой: ставить задачи, растить людей, выстраивать процессы
Разрабатывать и внедрять PD-модели — заявочные и поведенческие — от идеи до прода
Работать с богатой экосистемой данных: ПКБ, ГКБ, телеком-операторы и другие внешние источники
Искать и оценивать новые источники данных, превращать их в работающие фичи
Развивать антифрод-направление: транзакционный фрод, кредитный фрод, дропперство
Взаимодействовать с IT, риск-аналитикой и бизнесом — вы мост между данными и решениями
Следить за качеством данных, тестировать гипотезы, улучшать существующие модели
Высшее образование — математическое, экономическое, статистическое, техническое или ИТ-направление.
Опыт работы с моделями кредитного скоринга и риск-анализом данных — от 3 лет.
Опыт управления командо- от 1 года
Уверенные знания SQL и Python (pandas, numpy, scikit-learn и др.).
Навыки построения и валидации статистических и ML-моделей (логистическая регрессия, деревья решений, бустинг).
Понимание принципов работы с большими данными и ETL-процессов.
Опыт визуализации аналитических результатов и подготовки отчетов.
Опыт в банке или финтехе — будет большим плюсом
Реальное влияние: ваши модели напрямую определяют кредитные решения.
Интересные данные: ПКБ/ГКБ, телеком, поведенческие паттерны — широкий источниковый стек.
ДМС с корпоративной скидкой.
Скидки на спорт и здоровье от партнёров.
Комфортный офис и возможности для профессионального и карьерного роста.