Мы ищем senior-разработчика на Go, который умеет работать автономно, исследовать и выбирать оптимальные подходы и доводить решения до production-уровня с использованием современных AI и LLM-технологий. Вам предстоит проектировать и развивать масштабируемые сервисы, интегрировать AI/LLM-компоненты и отвечать за полный цикл поставки — от проработки решения и прототипирования до вывода в эксплуатацию и сопровождения. Роль требует сильной backend-базы, ответственности за результат (ownership) и умения эффективно взаимодействовать с международной командой.

Чем вы будете заниматься

• Проектировать, разрабатывать и эксплуатировать сервисы для внутренних и внешних заказчиков.

• Создавать и поддерживать масштабируемые микросервисы на Go, обеспечивая надёжность, производительность и безопасность в продакшене.

• Интегрировать AI/LLM-сервисы (в облаке или on-prem): работать с API инференса/моделей, оркестрацией, мониторингом и логированием.

• Работать в международной команде: собирать и уточнять требования, обсуждать идеи, делиться инсайтами и согласовывать технические решения.

• Участвовать в архитектурных решениях: дизайн API, моделирование данных, инфраструктурные паттерны, границы сервисов.

• Поддерживать и развивать существующие компоненты на Python (сопровождение, небольшие доработки, интеграции).
  
  Требования

• 7+ лет опыта backend-разработки, из них 4+ года коммерческой разработки на Go.

• Подтверждённый опыт разработки и эксплуатации микросервисов в продакшене на масштабе.

• Уверенные знания Docker, Kubernetes, API и баз данных (SQL и/или NoSQL).

• Рабочие знания Python (готовность сопровождать и расширять существующий код).

• Опыт интеграции AI/LLM-сервисов (облачных или on-prem).

• Хорошее понимание распределённых систем: отказоустойчивость, масштабирование, очереди/сообщения, кеширование, performance-tuning.

• Умение работать без постоянного контроля: самостоятельность, ответственность за результат, фокус на доставке.

• Исследовательский подход (research-driven) при сильной ориентации на результат и сроки.

• Английский язык на уровне, достаточном для технической коммуникации в международной команде.
  
  Будет плюсом

• Опыт с LLM-инструментами и практиками: RAG-пайплайны, векторные базы, embeddings, оркестрация промптов.

• Понимание наблюдаемости и оценки качества AI-систем: метрики качества, latency, трассировка.

• Опыт с event-driven архитектурой (Kafka, RabbitMQ) и service mesh.

• Опыт в телекоме, enterprise-платформах или mission-critical системах.

Мы предлагаем:

• Работа на международных проектах: современный стек технологий и задачи, которые влияют на масштабные бизнес-трансформации;
• Профессиональная среда и развитие: менторство, обмен знаниями и сильное экспертное сообщество;
• Обучение внутри компании: корпоративные тренинги, развитие hard и soft skills, программа изучения английского языка;
• Поддержка здоровья и благополучия:ДМС со стоматологией, программа поддержки сотрудников, компенсация 10 дней больничного, корпоративный спорт;
• Сообщество и корпоративная культура: комьюнити по интересам, внутренние мероприятия, мастер-классы и спортивные тимбилдинги;
• Комфортные условия работы: современные офисы в удобных локациях, гибридный формат работы и конструктор бенефитов - вы выбираете то, что важно именно вам.