Проведение углублённых онлайн-занятий по машинному обучению
Объяснение сложных тем: алгоритмы машинного обучения, оценка моделей, переобучение, feature engineering
Практическая работа с учениками (разбор кейсов, реализация моделей на Python)
Сопровождение учеников в выполнении проектов и задач
Разработка и адаптация учебной программы под уровень группы
Проверка заданий и предоставление развернутой обратной связи
Поддержка высокого уровня вовлеченности и качества обучения
Уверенный практический опыт в машинном обучении (от 2–3 лет)
Глубокое понимание алгоритмов ML (регрессия, классификация, ансамбли, основы deep learning)
Отличное знание Python и библиотек: pandas, NumPy, scikit-learn, (желательно: PyTorch / TensorFlow)
Опыт работы с реальными проектами (production или pet-projects высокого уровня)
Опыт преподавания или менторства
Умение объяснять сложные вещи простым языком
Ответственность, системность и хорошие коммуникативные навыки
Полностью удалённый формат работы
Частичная занятость
График занятий:
Вторник: 19:00 – 21:00Нагрузка: 4 часа в неделю
Стабильное долгосрочное сотрудничество
Возможность влиять на программу обучения
Работа с мотивированными учениками