ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ:
Работа с LLM и ML — исследование, адаптация и fine-tuning open-source языковых моделей (LLaMA, Mistral, Falcon и др.) под задачи компании.
Интеграция моделей в бизнес-процессы — от обработки интентов и генерации ответов до few-shot reasoning.
Разработка ML-моделей для классификации, прогнозирования и кластеризации (XGBoost, LightGBM, CatBoost и др.).
Применение современных NLP-подходов — эмбеддинги, RAG, semantic search, text similarity, sentiment analysis.
Создание LLM-ассистентов и чат-ботов, интеграция в сайты и внутренние порталы.
Постоянное развитие — чтение актуальных научных статей и внедрение передовых решений в продуктивные проекты.
ЧЕГО МЫ ОТ ВАС ОЖИДАЕМ:
У тебя 2 года опыта работы с LLM-моделями, и ты готов применять свои знания в создании реальных продуктивных решений.
Отлично владеешь Python и знаешь библиотеки: pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch / TensorFlow.
Имеешь опыт работы с моделями XGBoost, LightGBM, CatBoost.
Практиковал fine-tuning LLM через Hugging Face / Transformers / LoRA / PEFT.
Уверенно работаешь с текстовыми данными: embeddings, токенизация, NLP.
Понимаешь принципы DevOps: Docker, CI/CD, мониторинг моделей.
Умеешь документировать эксперименты (MLflow, Weights & Biases).
Будет преимуществом
Опыт внедрения ML / LLM в production.
Интеграция моделей в API и внутренние сервисы.
Знание облачных платформ (Azure, GCP, AWS).
Участие в open-source проектах.
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
Участие в масштабных проектах на стыке ML и LLM.
Возможность применять современные NLP-подходы на реальных бизнес-кейсах.
Команду профессионалов и поддержку архитекторов и инженеров.
Гибкий график 5/2, офис на левом берегу (Сарайшык 7/7) с уютной атмосферой, PS5, настольным теннисом и комфортной кухней.
Приятные бонусы: ежегодная премия, скидки на технику, оплачиваемое обучение и курсы.
Если ты хочешь работать в команде, где ценят инициативу, эксперименты и крутые ML-решения, мы ждём именно тебя!