Это инженерный R&D-проект на стыке:

• LLM / AI agents
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• backend-систем
• интеграций с enterprise-платформами

Агент будет работать с пользовательскими запросами, внешними источниками данных и корпоративными системами, выполнять многошаговые workflow и поддерживать диалоговые сценарии.

Ищем инженера, который уже работал с AI-агентами и понимает, как превращать LLM в production-систему.

Задачи

• Разработка AI-агентов (multi-step workflows, tools, stateful dialogue)
• Реализация RAG-пайплайнов (векторные базы, embeddings, retrieval, reranking)
• Интеграция LLM с внешними системами через API
• Проектирование backend-архитектуры агентной платформы
• Работа с structured outputs, function/tool calling
• Улучшение качества ответов, устойчивости и воспроизводимости агентов
• Логирование, мониторинг, evaluation

Требования

Обязательно

• Практический опыт работы с LLM / AI agents
• Опыт построения RAG систем
• Backend development experience (любой стек)
• Понимание архитектуры agent-based систем
• Опыт интеграции AI с внешними сервисами через API
• System thinking: умение проектировать сложные workflow

Будет плюсом

• LangChain / LangGraph / LlamaIndex / AutoGen или аналоги
• Векторные базы (FAISS, Pinecone, Weaviate, Qdrant и т.п.)
• Prompt engineering + evaluation
• Docker / microservices
• Enterprise AI проекты

Мы предлагаем

• Участие в создании AI-продукта с нуля
• Влияние на архитектуру
• Инженерную свободу в выборе решений
• Небольшую сильную команду
• Гибкий формат работы
• Конкурентную компенсацию