Проект: AIMRIS Hub edge-first платформа мультимодального промышленного мониторинга для горнодобычи и строительства. Мы используем Vision- and Large Language Models и компьютерное зрение для автоматизированного контроля безопасности и эффективности на карьерах, стройках и заводах.

Суть: Запускаем VLM (2-7B) и CV на Edge (NVIDIA Jetson Orin) там, где нет облака.

Челлендж: Уместить лучшие open-source модели в 16GB VRAM на Edge, обеспечив <2 сек задержку и высокую стабильность в условиях карьеров и строек.

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СТЕК

• Hardware: NVIDIA Jetson Orin NX/AGX (ARM64).
• Models: YOLOv8/v10 (TensorRT), VLM (Qwen2.5-VL, Phi-3.5, Moondream2).
• Optimization: TensorRT, Quantization (AWQ/GPTQ), vLLM, ONNX.
• Pipeline: GStreamer, DeepStream, Python, Docker.

ЗАДАЧИ

1. VLM на Edge: Портирование и квантизация (4-bit) тяжелых моделей. Достижение баланса между точностью и скоростью (<2s latency).
2. Dual-Pipeline Архитектура: Реализация асинхронной связки: быстрый детектор (YOLO триггерит умный анализ (VLM). Балансировка нагрузки GPU.
3. Video Pipeline: Обработка до 8 RTSP-потоков без утечек памяти и задержек (Hardware decode -> Inference).
4. Production Deployment: Сборка легких Docker-образов под ARM64, настройка Watchdog и автовосстановления.

ТРЕБОВАНИЯ

Must Have:

• 2+ года в ML Engineering (акцент на Inference & Deployment).
• CV & Object Detection: Глубокое понимание YOLO, метрик трекинга, препроцессинга видео.
• Optimization: Опыт с TensorRT, ONNX, методами квантизации (Int8/FP16/AWQ).
• Python Stack: PyTorch, OpenCV, NumPy, Asyncio, Pandas.
• Linux/Docker: Уверенная работа с Docker, bash, системными сервисами.

Nice to Have:

• Опыт работы с NVIDIA Jetson или другими Embedded системами.
• Практика с LLM/VLM (Prompt Engineering, vLLM, llama.cpp).
• GStreamer / DeepStream.
• C++ and CUDA for High-Performance AI/ML Pipelines.
• AWS platform, specifically EC2, Bedrock, Sagemaker AI.

Условия:

• Зарплата в долларах.
• Медстраховка и покрытие спорта.
• 26 календарных дней отпуска.
• 3 sick leave в год.
• 100% оплата больничных.
• Обмен знаниями и поддержка в развитии.
• Сильная команда и классные коллеги.
• Корпоративная культура с ориентиром на людей.