Мы — Oxima, AI-first LegalTech продукт, который меняет подход юристов к работе с документами. Мы строим умного ассистента, способного ориентироваться в законодательстве РК, анализировать судебную практику и отвечать на сложные юридические вопросы.
Мы ищем ведущего ИИ-инженера, готового объединить задачи архитектурного проектирования с менторством разработчиков в контексте ИИ. Человек, который глубоко понимает внутренности LLM и RAG, но при этом пишет production-ready код на Go. Мы не ищем человека, который "хочет научиться". Мы ищем эксперта, у которого мы будем учиться. Ваша задача — привнести в команду лучшие мировые практики построения LLM-агентов и внедрить их в нашу Go-архитектуру с первого дня.
Чем предстоит заниматься:
Архитектура RAG: Проектирование и разработка production-ready RAG-пайплайнов на Go. Это не просто вызов API OpenAI — это сложная логика ретривала, реранкинга и формирования контекста.
Работа с данными (Ingestion Pipeline): Настройка процессов парсинга сложных юридических PDF-документов (OCR, Layout Analysis). Превращение "сырых" законов в структурированные чанки с метаданными.
Векторный поиск: Глубокая работа с Weaviate. Настройка гибридного поиска (Dense + Sparse), фильтрация по payload, оптимизация индексов.
AI Logic & Agents: Реализация агентской логики (tool calling, chains). Прототипирование и тестирование гипотез через любые инструменты (n8n, python и т.д.) с последующей интеграцией в микросервисы на Go.
Evaluation: Внедрение метрик качества ответов (Answer Relevance, Faithfulness). Мы должны знать, когда наша система ошибается.
Knowledge Transfer: Вы станете центром компетенций по AI. Менторство текущей команды бэкендеров, внедрение культуры оценки качества (Evals) и правильного промпт-инжиниринга.
Наш стек:
Core: Go, PHP (некоторые сервисы написаны на PHP, но данная вакансия не предполагает написание кода на PHP).
AI/Data: Weaviate, OpenAI-like API, Rerank модели.
Tools: Docker, MySQL, PostgreSQL, RabbitMQ, MinIO, Redis.