Привет!
Мы IT-компания Globerce Capital. Рады знакомству!
IT-холдинг Globerce Capital – это команда молодых и амбициозных профессионалов. Мы проводим полный цикл разработки продукта (fintech, e-commerce, telecom), включая консалтинг, проектирование, внедрение и поддержку комплексных IT-решений для бизнеса.
Задача: построить с нуля ML-платформу, выстроить процессы MLOps и реализовать первые кейсы машинного обучения — от сбора данных до интеграции моделей в продакшен.
Основные обязанности
Спроектировать и реализовать ML-платформу для обучения, тестирования и деплоя моделей.
Настроить data pipeline для сбора, обработки и хранения данных.
Реализовать первые модели ранжирования на базе Elastic LTR или аналогичных решений.
Организовать процессы обучения, валидации, мониторинга и retraining’а моделей.
Подобрать инструменты и технологии для построения устойчивой ML-инфраструктуры.
Интегрировать модели в продакшен совместно с backend и продуктовой командой.
Требования
Уверенное владение Python и библиотеками для ML (scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch/TensorFlow -по желанию).
Опыт построения ML pipeline’ов с использованием Airflow / Prefect / Luigi.
Практические навыки работы с Docker и Kubernetes.
Опыт или понимание принципов Learning to Rank (Elastic LTR).
Глубокое понимание MLOps-подходов: CI/CD, версионирование данных и моделей, мониторинг.
Опыт проектирования инфраструктуры с нуля -большой плюс.
Будет плюсом
Опыт работы с Spark / Beam / Flink.
Знание инструментов MLflow, Feature Store.
Практический опыт внедрения моделей в продакшен (A/B-тестирование, онлайн-оценка).
Наши бенефиты: